LiftingFilterData

LiftingFilterData[…]

表示用于计算正向和逆向提升小波变换的提升滤波器的数据.

更多信息和选项

  • LiftingFilterData 可以通过 WaveletFilterCoefficients 从不同的小波族生成.
  • 可以使用下列小波族：BiorthogonalSplineWavelet、CDFWavelet、CoifletWavelet、DaubechiesWavelet、HaarWavelet、ReverseBiorthogonalSplineWavelet、SymletWavelet.
  • LiftingFilterData 可用于生成计算正向和逆向提升小波变换的独立函数.
  • 动态生成计算提升变换的函数的属性 fprop：
  • "ForwardLiftingFunction"表示正向提升变换的函数
    "InverseLiftingFunction"表示逆提升变换的函数
    "ForwardIntegerLiftingFunction"表示正向整数提升变换的函数
    "InverseIntegerLiftingFunction"表示逆整数提升变换的函数
  • LiftingFilterData[{fprop,{e,c,d}}] 可用于指定产生的函数中的形式变量，其中 e 是输入向量，c 是粗尺度系数向量，d 是细节系数向量.
  • LiftingFilterData[fprop,Compiled->copts] 可用于生成一个编译函数，其中 copts 是 Compiled 所接受的选项值.
  • 与生成格式化的提升变换方程相关的属性：
  • "ForwardLiftingTable"正向提升变换方程
    "InverseLiftingTable"逆向提升变换方程
    "ForwardIntegerLiftingTable"正向整数提升变换方程
    "InverseIntegerLiftingTable"逆向整数提升变换方程
  • 与提升因式分解相关的属性 lprop：
  • "LiftingLaurentForm"提升方程的 Laurent 形式表示
    "LiftingMatrixList"提升方程的矩阵形式表示
    "LiftingMatrixForm"提升方程的格式化矩阵形式表示
    "PolyphaseMatrix"小波族的多相表示
  • LiftingFilterData[{lprop,z}] 可用于指定所得的多项式和有理公式中的形式变量.
  • 与输入小波相关的属性：
  • "DualHighpass"对偶高通滤波器系数
    "DualLowpass"对偶低通滤波器系数
    "PrimalHighpass"原高通滤波器系数
    "PrimalLowpass"原低通滤波器系数
    "Wavelet"所使用的小波族

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

提升滤波器：

提升变换方程：

范围  (6)

使用 LiftingFilterData 来计算 LiftingWaveletTransform：

制作提升变换方程的表格：

制作逆向提升变换方程的表格：

生成一个函数来计算提升小波变换：

生成一个函数来计算逆向提升变换：

制作整数提升变换方程的表格：

制作逆向提升变换方程的表格：

生成一个函数来计算提升小波变换：

生成一个函数来计算逆向提升变换：

生成提升步长的矩阵表示：

生成提升步长的 Laurent 形式表示：

推广和延伸  (1)

使用 LiftingWaveletTransform 来计算一个提示变换：

比较小波系数：

选项  (2)

Compiled  (2)

使用 Compiled->True 优化机器精度数的计算：

生成一个编译好的正向提升变换函数：

子选项可用于控制编译好的属性：

一个可列表的编译函数可以以并行方式运行，在多核机器上实现速度的提升：

应用  (4)

对一个正向提升变换创建一个可执行文件  (1)

将一个正向提升变换编译为一个独立可执行文件：

加载需要的代码生成程序包：

生成正向提升变换 C 代码：

生成一个头文件：

加载先前编写好代码的实例主代码，以连接上面的文件：

生成一个静态可执行文件：

生成一个数据文件，其中第一个元素表示输入向量的维数：

运行可执行文件：

可执行文件创建了一个含有系数数值的输出文件：

比较系数数值：

对一个逆向提升变换创建一个可执行文件  (1)

将一个正向提升变换编译为一个独立可执行文件：

加载需要的代码生成程序包：

生成正向提升变换 C 代码：

生成一个头文件：

加载先前编写好代码的实例主代码，以连接上面的文件：

生成一个静态可执行文件：

运行可执行文件：

该可执行文件创建了一个含有系数数值的输出文件：

比较重建的数据值：

对一个正向整数提升变换创建一个可执行文件  (1)

将一个正向提升变换编译为一个独立可执行文件：

加载需要的代码生成程序包：

生成正向提升变换 C 代码：

生成一个头文件：

加载先前编写好代码的实例主代码，以连接上面的文件：

生成一个静态可执行文件：

生成一个数据文件，其中第一个元素表示输入向量的维数：

运行可执行文件：

可执行文件创建了一个含有系数数值的输出文件：

比较系数数值：

对一个逆向整数提升变换创建一个可执行文件  (1)

将一个正向提升变换编译为一个独立可执行文件：

加载需要的代码生成程序包：

生成正向提升变换 C 代码：

生成一个头文件：

加载先前编写好代码的实例主代码，以连接上面的文件：

生成一个静态可执行文件：

运行可执行文件：

可执行文件创建一个含有系数数值的输出文件：

比较重建的数据值：

属性和关系  (2)

一个多相矩阵的判别式总是 1：

对矩阵表示求 Dot 积给出多相矩阵：

Wolfram Research (2010)，LiftingFilterData，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/LiftingFilterData.html.

文本

Wolfram Research (2010)，LiftingFilterData，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/LiftingFilterData.html.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "LiftingFilterData." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/LiftingFilterData.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). LiftingFilterData. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/LiftingFilterData.html 年

BibTeX

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