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LinkRankCentrality

LinkRankCentrality[g,α]

给出图 g 和权重 α 的链接阶数中心度.

LinkRankCentrality[g,α,β]

给出链接阶数中心度，使用权值 α 和初始顶点页面-阶数中心度 β.

LinkRankCentrality[{vw,…},…]

使用规则 vw 指定图 g.

更多信息和选项

链接阶数中心度表示一个人随机跟从网络图上特定链接的可能性.
链接阶数是顶点之间链接的重要性的测量.
边的链接阶数中心度是源顶点的页面阶数中心度，除以出度.
如果 β 是一个标量，它表示 {β,β,…}.
LinkRankCentrality[g,α] 等价于 LinkRankCentrality[g,α,1/VertexCount[g]].
对链接阶数中心度进行规范化处理.
选项 WorkingPrecision->p 可用于控制用于内部计算的精度.
LinkRankCentrality 可用于无向图、有向图、多图和混合图.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (2)

计算链接-阶数中心度：

突出显示：

求随机网页浏览者服从链接的概率：

对网络连接排序，其中最可见的连接排在最前面：

范围 (7)

LinkRankCentrality 作用于无向图：

有向图：

多图：

混合图：

使用规则指定图：

非默认初始中心度：

LinkRankCentrality 作用于大规模图：

选项 (3)

WorkingPrecision (3)

默认情况下，LinkRankCentrality 使用机器精度计算求中心度：

指定较高的工作精度：

无穷工作精度对应于精确计算：

应用 (2)

突出显示 CycleGraph 的链接阶数中心度：

CompleteKaryTree:

基于随机网络浏览器服从链接的可能性对网站链接排序：

属性和关系 (2)

LinkRankCentrality 可以使用 PageRankCentrality 求解：

使用 EdgeIndex 获取特定顶点的中心度：

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