NakagamiDistribution
NakagamiDistribution[μ,ω]
表示形状参数为 μ、扩散参数为 ω 的 Nakagami 分布.
更多信息
- NakagamiDistribution 也称为 Nakagami- 分布.
- 当 时,值 的概率密度与 成正比,当 时为零.
- NakagamiDistribution 允许 μ 和 ω 为任意正实数.
- NakagamiDistribution 允许 ω 是带有任意单位量纲的量, 允许 μ 为无量纲量. »
- NakagamiDistribution 可与 Mean、CDF 以及 RandomVariate 等函数联合使用.
背景
- NakagamiDistribution[μ,ω] 表示定义在区间 上的连续统计分布,由正实数 μ 和 ω(分别称为“形状参数”和“扩散参数”),两者共同决定其概率密度函数(PDF)的整体行为. 根据 μ 和 ω 的值不同,Nakagami 分布的 PDF 可能是很多种不同形状,包括单峰(即全局最大值)或单调递减,并在趋向于定义域下限时有一个潜在的奇点. 此外,PDF 的尾部较“薄”,体现在对于较大的 值,PDF 呈指数式递减,而不是代数式递减.(该行为可以通过分析分布的 SurvivalFunction 精确量化.)Nakagami 分布有时被称作 Nakagami -分布或 Nakagami -分布.
- Nakagami 分布最初在1960年 Minoru Nakagami 的一篇文章中作为研究远程高频电波传播的小尺度衰落的数学模型提出. 在随后的这些年里,该分布的许多应用都与波有关. 特别地,Nakagami 分布在与医学超声影像技术、通信工程和气象学相关的现象建模中被广泛应用. 它还被用于其他多个领域,包括水文、多媒体和地震学等.
- RandomVariate 可用于给出一个或多个机器精度或任意精度(后者通过 WorkingPrecision 选项)的服从 Nakagami 分布的伪随机变量. Distributed[x,NakagamiDistribution[μ,ω]],更简洁的表示为 xNakagamiDistribution[μ,ω],可用于声明随机变量 x 服从 Nakagami 分布. 然后这类声明可用于诸如 Probability、NProbability、Expectation 和 NExpectation 等函数中.
- Nakagami 分布的概率密度和累积分布函数可以通过使用PDF[NakagamiDistribution[μ,ω],x] 和 CDF[NakagamiDistribution[μ,ω],x] 给出. 均值、中位数、方差、原始矩和中心矩可以分别使用 Mean、Median、Variance、Moment 和 CentralMoment 计算.
- DistributionFitTest 可用于检验给定的数据集是否与 Nakagami 分布相一致,EstimatedDistribution 可用于通过给定数据估计 Nakagami 参数分布,而FindDistributionParameters 可用于将数据拟合为 Nakagami 分布. ProbabilityPlot 可用于生成已知数据相对于符号式 Nakagami 分布的 CDF 图形,而QuantilePlot 可用于生成已知数据相对于符号式 Nakagami 分布的分位数的分位数图形.
- TransformedDistribution 可用于表示 Nakagami 分布的变换,CensoredDistribution 可用于表示在上限和下限值之间删失值的分布,TruncatedDistribution 可用于表示在上限和下限值之间截断值的分布. CopulaDistribution 可用于构建包含 Nakagami 分布的更高维分布,而 ProductDistribution 可用于计算独立分量分布涉及 Nakagami 分布的联合分布.
- NakagamiDistribution 与若干其他统计分布相关. 在 Nakagami 分布形成之前,RayleighDistribution 和 RiceDistribution 常常被用于模拟波的衰减,并且这三种分布在性质上也非常相似. 另外,NakagamiDistribution 是对RayleighDistribution 和 HalfNormalDistribution 的推广,体现在NakagamiDistribution[1,2 σ^2] 的 CDF 与 RayleighDistribution[σ] 的完全相同, 而 NakagamiDistribution[1/2, π/(2 θ^2)] 的PDF 也与 HalfNormalDistribution[θ] 的完全相同. 此外,NakagamiDistribution[μ,ω] 的 PDF 与GammaDistribution[μ,Sqrt[ω]/Sqrt[μ],2,0] 的相同,也与RiceDistribution[μ,α,Sqrt[ω/2]] 在 α→0 时的极限相同. NakagamiDistribution 还与 HoytDistribution、NormalDistribution 和 LogNormalDistribution 相关.
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (8)
在参数中对 Quantity 使用的一致性产生了 QuantityDistribution:
应用 (1)
在衰减信道理论中,NakagamiDistribution 用于对地面移动和室内移动的多路径传播,以及在电离层出现闪烁的时候,对衰减幅度建模. 求瞬时信号与噪声比例的分布,其中 , 是每个符号的能量,而 是白噪声的谱密度:
证明 SNRdist 是一个 GammaDistribution:
属性和关系 (7)
当使用一个正因子为比例进行缩放时,新生成的分布仍然是 Nakagami 分布:
RayleighDistribution 是一种特殊的 Nakagami 分布:
HoytDistribution 与 Nakagami 分布相关:
NakagamiDistribution 是 GammaDistribution 的一个特例:
HalfNormalDistribution 是 NakagamiDistribution 的一个特例:
RiceDistribution 的一个极限是一个 NakagamiDistribution:
文本
Wolfram Research (2010),NakagamiDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NakagamiDistribution.html (更新于 2016 年).
CMS
Wolfram 语言. 2010. "NakagamiDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/NakagamiDistribution.html.
APA
Wolfram 语言. (2010). NakagamiDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NakagamiDistribution.html 年