SeriesCoefficient[series,n]
ベキ級数における n
次の項の係数をSeriesによって生成される形式で求める.
SeriesCoefficient[f,{x,x0,n}]
点
における f の展開での
の係数を求める.
SeriesCoefficient[f,{x,x0,nx},{y,y0,ny},…]
多変数の級数の係数を求める.
SeriesCoefficient
SeriesCoefficient[series,n]
ベキ級数における n
次の項の係数をSeriesによって生成される形式で求める.
SeriesCoefficient[f,{x,x0,n}]
点
における f の展開での
の係数を求める.
SeriesCoefficient[f,{x,x0,nx},{y,y0,ny},…]
多変数の級数の係数を求める.
詳細とオプション
- SeriesCoefficient[f,{x,x0,n}]の形式の場合,次数 n は記号的でもよい.
- 使用できるオプション
-
Assumptions $Assumptions パラメータについての仮定 Method Automatic 使用するメソッド - 明示的なSeriesDataオブジェクトの場合は,SeriesCoefficient[series,{nx,ny,…}]の形式を使うこともできる.
例題
すべて開く すべて閉じる例 (4)
Series[Exp[Sin[x]], {x, 0, 10}]SeriesCoefficient[%, 8]SeriesCoefficient[Exp[-x], {x, 0, n}]Table[%, {n, 0, 5}]Series[Exp[-x], {x, 0, 5}]Series[Exp[x + y], {x, 0, 3}, {y, 0, 3}]SeriesCoefficient[%, {3, 3}]SeriesCoefficient[Exp[x + y], {x, 0, n}, {y, 0, m}]スコープ (6)
SeriesCoefficient[1 / (x ^ 2 - 3 / 2x + 1), {x, 0, n}]ListPlot[Table[%, {n, 0, 30}], Filling -> Axis]SeriesCoefficient[x / (x - 5), {x, 0, n}]SeriesCoefficient[x ^ 3 / ((-3 + x) (-2 + x) (-1 + x)), {x, 0, n}]SeriesCoefficient[Exp[x] / (1 - x), {x, 0, n}]SeriesCoefficient[Cos[Sqrt[x]], {x, 0, n}]SeriesCoefficient[Log[1 / Sqrt[1 - 5x ^ 2]], {x, 0, n}]SeriesCoefficient[PolyLog[-k, x], {x, 0, n}]SeriesCoefficient[BesselI[3, 2x] / x ^ 7, {x, 0, n}]SeriesCoefficient[HypergeometricPFQ[{1, 2}, {3, 4, 5}, 6x], {x, 0, n}]一般に,解を表示するためにはDifferenceRoot関数が必要なことがある:
SeriesCoefficient[BesselI[3, (1/2x + 1)], {x, 0, n}, Assumptions -> n ≥ 0]SeriesCoefficient[Exp[3x + y ^ 2], {x, 0, m}, {y, 0, n}]SeriesCoefficient[Exp[x + y ^ 2] / (x + 1), {x, 0, m}, {y, 0, n}]SeriesCoefficient[Sin[x + y ^ 2] / (x + 1), {x, 0, m}, {y, 0, n}]オプション (3)
Assumptions (2)
SeriesCoefficient[ChebyshevT[k, x], {x, 0, n}]Assumptionsを使ってより簡単な結果を得る:
SeriesCoefficient[ChebyshevT[k, x], {x, 0, n}, Assumptions -> k∈ Integers]Assumptionsを使わないと一般的な結果が生成される:
SeriesCoefficient[Exp[x], {x, 0, n}]Assumptionsを使うと,与えられた仮定の下で有効な結果が与えられる:
SeriesCoefficient[Exp[x], {x, 0, n}, Assumptions -> (n ≥ 0)]Method (1)
以下は,可能な場合はDifferenceRootオブジェクトを生成する:
SeriesCoefficient[Exp[x], {x, 0, n}, Method -> "Holonomic"]アプリケーション (4)
母関数から
番目のフィボナッチ(Fibonacci)数を求める:
Series[1 / (1 - t - t ^ 2), {t, 0, 10}]SeriesCoefficient[%, 10]Fibonacci[11]母関数からチェビシェフ(Chebyshev)の多項式を求める:
Series[1 / (1 - 2 t x + t ^ 2), {t, 0, 4}]SeriesCoefficient[%, 4]ChebyshevU[4, x]GeneratingFunction[y[n + 1] - 5y[n] == 1, n, x]Solve[% /. y[0] -> 2, GeneratingFunction[y[n], n, x]]SeriesCoefficient[GeneratingFunction[y[n], n, x] /. First[%], {x, 0, n}]RSolveを使う:
RSolve[{y[n + 1] - 5y[n] == 1, y[0] == 2}, y[n], n]s = SeriesCoefficient[1 / (1 + x), {x, 0, n}]ベキ級数展開をInactive形式で求める:
Inactive[Sum][Refine[s x ^ n, n ≥ 0], {n, 0, Infinity}]flist = {2 / (3 - x), 1 / (x + 10), 3 / (x ^ 2 - x - 2), 1 / (1 + x) ^ 2, 1 / (1 + x) ^ 3, (x ^ 2) / (1 + x) ^ 3, 10 ^ x, (1 - 3 x) ^ (-5), (E ^ x) / x};Grid[Prepend[{#, Inactive[Sum][Refine[SeriesCoefficient[#1, {x, 0, n}] x ^ n, n ≥ 0], {n, 0, Infinity}]}& /@ flist, {"Function", "Power Series"}], IconizedObject[«Grid options»]]//TraditionalForm特性と関係 (4)
DiscreteAsymptoticを使って漸近近似を計算する:
DiscreteAsymptotic[Inactive[SeriesCoefficient][-(z / (-1 + z + z ^ 2)), {z, 0, n}],
n -> ∞]Table[Coefficient[Series[Log[1 / Sqrt[1 + 5x ^ 2]], {x, 0, 5}], x, n], {n, 0, 4}]SeriesCoefficient[Log[1 / Sqrt[1 + 5x ^ 2]], {x, 0, n}]Table[%, {n, 0, 4}]CoefficientListは級数中の全係数を求める:
s = Series[1 / (1 - t - t ^ 2), {t, 0, 10}]Table[SeriesCoefficient[s, i], {i, 0, 10}]CoefficientList[s, t]SeriesCoefficientはInverseZTransformと密接な関係がある:
SeriesCoefficient[Exp[x ^ 2], {x, 0, n}]InverseZTransform[Exp[x ^ 2] /. x -> 1 / x, x, n]Simplify[% - %%, n ≥ 0]考えられる問題 (2)
Series[x ^ x, {x, 0, 5}]SeriesCoefficient[%, 4]SeriesCoefficient[EllipticK[Sin[x ^ 2]], {x, 0, n}]Series[EllipticK[Sin[x ^ 2]], {x, 0, 12}]SeriesCoefficient[%, 4]おもしろい例題 (2)
SeriesCoefficient[HypergeometricPFQ[{Subscript[a, 1], Subscript[a, 2]}, {Subscript[b, 1], Subscript[b, 2], Subscript[b, 3]}, x], {x, 0, n}]flist = {Exp[x], Sin[x], Cos[x], 1 / (1 + x), Log[1 + x], ArcTan[x]};Grid[Prepend[{#, SeriesCoefficient[#1, {x, 0, n}]}& /@ flist, {f[x], "Series Coefficient"}], IconizedObject[«Grid options»]]//TraditionalFormテクニカルノート
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- ベキ級数 ▪
- ベキ級数の展開 ▪
- ベキ級数の演算 ▪
- ベキ級数の表し方 ▪
- ベキ級数の式への変換
関連リンク
履歴
1996 で導入 (3.0) | 2007 で更新 (6.0) ▪ 2008 (7.0)
テキスト
Wolfram Research (1996), SeriesCoefficient, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SeriesCoefficient.html (2008年に更新).
CMS
Wolfram Language. 1996. "SeriesCoefficient." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2008. https://reference.wolfram.com/language/ref/SeriesCoefficient.html.
APA
Wolfram Language. (1996). SeriesCoefficient. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SeriesCoefficient.html
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2026_seriescoefficient, author="Wolfram Research", title="{SeriesCoefficient}", year="2008", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/SeriesCoefficient.html}", note=[Accessed: 14-November-2026]}
BibLaTeX
@online{reference.wolfram_2026_seriescoefficient, organization={Wolfram Research}, title={SeriesCoefficient}, year={2008}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/SeriesCoefficient.html}, note=[Accessed: 14-November-2026]}