SkellamDistribution

SkellamDistribution[μ1,μ2]

表示形状参数为 μ1 和 μ2 的 Skellam 分布.

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背景

范例

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基本范例  (3)

概率质量函数：

累积分布函数：

均值和方差：

范围  (7)

生成服从 Skellam 分布的伪随机数样本：

比较直方图和概率密度函数：

分布参数估计：

根据以上样本数据估计分布参数：

比较样本的密度直方图与所估计分布的概率密度函数：

偏度：

峰度：

以参数的函数形式表示不同矩的解析式：

Moment：

CentralMoment：

FactorialMoment：

Cumulant：

具有符号式阶数的解析式：

风险函数：

分位数函数：

应用  (3)

SkellamDistribution 的累积分布函数是右连续函数的一个例子：

芝加哥小熊队和圣路易斯红雀队在2004年和2008年间获得平均每场比赛 4.72 和 4.88 的分数. 假设每个队是独立参赛的且按 PoissonDistribution 进行分布，分别具有均值：

点扩散分布为：

计算比赛中红雀队至少比小熊队多赢2场的概率：

假设小熊队比红雀队至少多赢1场，求胜利的期望比分差数：

到达装载码头的包的数量服从 PoissonDistribution，平均每小时30个. 从码头搬走包服从 PoissonDistribution，为平均每小时25个. 求剩余在码头的包的数量的分布：

模拟接着100个小时的码头包的数量：

属性和关系  (4)

对 Skellam 分布求和时，新生成的分布仍然是 Skellam 分布：

对 Skellam 分布求差时，新生成的分布仍然是 Skellam 分布：

与其它分布的关系：

两个泊松分布变量之差服从 Skellam 分布：

Wolfram Research (2010)，SkellamDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SkellamDistribution.html.

文本

Wolfram Research (2010)，SkellamDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SkellamDistribution.html.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "SkellamDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SkellamDistribution.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). SkellamDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SkellamDistribution.html 年

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