TimeSeriesMap

TimeSeriesMap[f,tseries]

tseries 中の値に f を適用する．

詳細

  • TimeSeriesMapは，時系列中の値に関数を適用する際に用いられる．
  • TimeSeriesMapは，規則的な間隔の時系列および不規則な間隔の時系列の両方に用いることができる．
  • 入力 tseries は，値のリスト{x1,x2,…}，時点と値のペアのリスト{{t1,x1},{t2,x2},…}，TimeSeries，EventSeries，TemporalDataのいずれでもよい．
  • TimeSeriesMapは，複数の経路を有する tseries については，経路ごとに縫い込まれる．

例題

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例  (2)

関数 f を時系列中の値にマップする：

多変量時系列の各値についての合計を求める：

スコープ  (9)

基本的な用法  (3)

関数を時系列にマップする：

時系列を中央に置く：

Standardizeを使う：

TimeSeriesMapを使ってベクトル値時系列の各値についてのノルムを求める：

データの型  (6)

関数をベクトルにマップする：

時点と値のペアのリストについて，極値をMissingに設定する：

TimeSeriesの値を2倍にする：

TemporalDataの値に50を加える：

色付きの円板を交互に置くことで，EventSeries中の事象を表す：

数量を含む時系列にQuantityを加える：

アプリケーション  (7)

特定の投資期間における現在の株式の最高価格を可視化する：

TimeSeriesMapを使って，ARProcessについての共分散行列の行列式を計算する：

ベクトル値TimeSeriesの各成分のMissing[]を，以下を使って異なる方法で置換する：

1980からの日本における線路の拡張状況を可視化する：

長さの単位を確認する：

長さをキロメートルに変換する：

フランスの失業について調べる：

失業率：

割合を分数に変換する：

失業数は労働力に対応する割合である：

各値成分が1つの性別に対応する：

TimeSeriesMapを使って総失業数を求める：

イリノイ州シャンペーンにおける2014年5月の風速の時系列：

欠落データをどのように扱うか指定する：

TimeSeriesMapを使って，1.5MWの風力タービンの電力出力の時系列を構築する：

日々のエネルギー出力の移動平均を可視化する：

WienerProcess を変換することで，GeometricBrownianMotionProcess のシミュレーションを行う．ただし，である：

この変換をランダムなサンプルに適用し，幾何ブラウン運動を得る：

対応するGeometricBrownianMotionProcessと比較する：

どちらのシミュレーションも，スライスについてのものを含む同じ統計特性を持っているはずである：

特性と関係  (1)

操作の中にはリスト可能性を使って得ることができるものもある：

リスト可能性を使って同じ結果を得る：

おもしろい例題  (2)

Webブラウザの市場占有率を可視化する：

この時系列は各月の市場占有率の百分率が入っている：

すべてのブラウザのリスト：

各月の上位7つのブラウザを抽出する：

1年間の日の出と日の入りの位相プロットを作成する：

値は分までの事象時刻である：

このデータは夏時間は考慮していない：

事象を24時間表示に変換する：

Wolfram Research (2014), TimeSeriesMap, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesMap.html.

テキスト

Wolfram Research (2014), TimeSeriesMap, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesMap.html.

CMS

Wolfram Language. 2014. "TimeSeriesMap." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesMap.html.

APA

Wolfram Language. (2014). TimeSeriesMap. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesMap.html

BibTeX

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BibLaTeX

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