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TimeSeriesModel

TimeSeriesModel[…]

代表从 TimeSeriesModelFit 得到的符号时间序列模型.

更多信息和选项

时间序列模型的属性可从 TimeSeriesModel[…]["property"] 得到.
模型在时间 t 的值可通过给出 model[t] 而获得. 如果 t 在输入数据的范围内，则在时间 t 的数据将被返回；否则，将返回预测得到的值.
在时间 t 的预测限可以用 model["PredictionLimits"][t] 获得.
Normal 给出时间序列模型隐含的时间序列过程.
TimeSeriesModel[…][prop,ann] 给出与属性 prop 相关联的注释 ann.
在 TimeSeriesModelFit 的页面上列出可能的时间序列模型属性.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (1)

从某些数据中建立一个 TimeSeriesModel：

从模型中提取属性：

求时间序列模型在时间为100的值：

使用 Normal 得到潜在的时间序列过程：

得到可用属性的列表：

范围 (7)

从一个 TimeSeriesModel 中提取属性：

模型的 BIC 值：

得到一个属性列表：

求时间序列模型在某个点的值：

映射到几个点上：

计算时间序列模型在某一天的值：

获得潜在的时间序列过程：

注释一个属性：

用 TimeSeriesModel 使用原始数据模拟未来的观测数据：

用 TimeSeriesModelFit 拟合一个模型：

用最佳拟合过程模拟未来10个观测值：

并没有时间戳或初始值的信息被传给了 RandomFunction:

用 TimeSeriesModel 使用原始数据提供的信息进行模拟：

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