TimeSeriesThread

TimeSeriesThread[f,{tseries1,tseries2,…}]

関数 f を用いて tseriesiを組み合せる．

詳細とオプション

  • TimeSeriesThreadは，複数の時系列の値を組み合せるために使われる．
  • TimeSeriesThreadは，規則的な間隔の時系列および不規則な間隔の時系列に使うことができる．
  • 各 tseriesiの入力は，時点と値のペアのリスト{{t1,x1},{t2,x2},…}，TimeSeries，EventSeries，TemporalDataのいずれでもよい．
  • tseriesiはすべて，同数の経路を含んでいなければならない．
  • TimeSeriesThreadは，複数の経路を持つ tseriesiについては，経路単位で縫い込まれる．
  • 経路の集合{tseries1,tseries2,…}は，TemporalData[{tseries1,tseries2,…}]としても同様に与えることができる．
  • tseriesiについての時点が均等ではない場合は，それぞれが時点の和集合を使ってサンプルし直される．
  • TimeSeriesThreadのオプション
  • ResamplingMethod Automatic経路のリサンプリングに使用するメソッド

例題

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例  (4)

2つの時系列の和を得る：

汎用関数 f を使って2つの時系列を組み合せる：

2つの金融時系列間の差を計算する：

平均経路を求める：

スコープ  (7)

基本的な用法  (3)

合計10のシミュレーションによるBernoulliProcess経路：

ある過程経路について最小と最大の包絡線を計算する：

ある過程の経路についての95%信頼区間の包絡線を作る：

平均 ，標準偏差 の時系列を計算する：

正規分布についての95%信頼区間はで与えられる：

データの型  (4)

時点と値のペアで与えられる2つの時系列の合計を得る：

2つのTimeSeriesの差を得る：

TemporalDataのさまざまな経路の標準偏差を求める：

2つのEventSeries間の最大値を求める：

オプション  (1)

ResamplingMethod  (1)

時点のマッチしない2つの時系列を組み合せる：

0次補間を使う：

1次補間を使う：

アプリケーション  (4)

ジャンプ拡散過程のシミュレーションを行う：

2ヶ月間の太陽と月の位置の時系列を生成する：

球上の2つのオブジェクトの角距離を計算する関数を定義する：

太陽と月の間の角距離の時系列を求める：

角距離を可視化する：

フランスにおける男性の失業状況を調べる：

失業率：

割合を小数に変換する：

男性失業率は男性労働人口に対する割合である：

複数の経路を単一経路のベクトル値TimeSeriesに組み合せる際に，TimeSeriesThreadを使って各成分のMissing[]を異なる方法で置換する：

特性と関係  (1)

TimeSeriesThreadを単一の時系列上で動作しているTimeSeriesMapと比較する：

おもしろい例題  (1)

背景色が照らされている月の割合に依存する陰暦の暦を作る：

ベクトル値がアイコンと割合で作られた新しい事象系列を作る：

陰暦の暦を可視化する：

Wolfram Research (2014), TimeSeriesThread, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesThread.html.

テキスト

Wolfram Research (2014), TimeSeriesThread, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesThread.html.

CMS

Wolfram Language. 2014. "TimeSeriesThread." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesThread.html.

APA

Wolfram Language. (2014). TimeSeriesThread. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesThread.html

BibTeX

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BibLaTeX

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