TimeSeriesWindow

TimeSeriesWindow[tseries,{tmin,tmax}]

给出落在 tmintmax 之间的时间序列 tseries 的元素.

TimeSeriesWindow[tseries,windowspec]

给出满足窗口规范 windowspec 的时间序列 tseries 的元素.

更多信息和选项

  • TimeSeriesWindow 用于选取落在给定的窗中的时间序列的子集.
  • 时间序列 tseries 可以是数值列表 {x1,x2,}、时间数值对列表 {{t1,x1},{t2,x2},}TimeSeriesEventSeries 或者 TemporalData.
  • 窗时间 tmintmax 可以以 Automatic、数字或者日期给出. 当 tmin 或者 tmaxAutomatic 给出,分别使用 tseries 中第一个和最后一个时间.
  • 窗口规范 windowspec 可以是:
  • {tmin,tmax}时间或日期极限
    DateObject[_, gran]单粒度 DateObject
    dayspec使用日子的规范
  • 可能的 dayspec 类型为:"Weekday""Weekend"MondaySunday"BeginningOfMonth""EndOfMonth""BusinessDay""Holiday".
  • TimeSeriesWindow 具有以下选项:
  • ResamplingMethod Automatic重采样路径使用的方法
    IncludeWindowTimes False如果不是时间戳成员是否在 tmintmax 创建值
    CalendarType "Gregorian"诠释日期的日历系统
    HolidayCalendar {"UnitedStates","Default"}用于工作日的假日日历安排
  • 默认情况下,只包含窗时间 tmintmax,如果它们也是 tseries 中时间 {t1,t2,} 的成员.
  • 如果 tmintmax 落在范围 {t1,t2,} 之外,分别使用 t1tn.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

提取时间序列的部分:

提取5月4日和8月4日之间的元素:

提取 2012 年 6 月的元素:

提取每个月末的元素:

范围  (8)

基本用途  (3)

选择时间序列的子集:

从带有日期的时间序列中选择星期五:

可视化时间序列的不同子集:

把数据分成三部分:

数据类型  (5)

从向量提取三个元素:

在时间数值对的列表中选取特定的时间区间数值:

TimeSeries 中提取50个数值:

用窗函数覆盖原始数据:

EventSeries 中提取30个数值:

用窗函数覆盖原始数据:

TemporalData 的路径限制在较小的区间:

选项  (4)

IncludeWindowTimes  (1)

默认情况下,只有当窗时间是时间戳的情况下,才引入它们:

如果窗时间不是时间戳,那么排除它们:

指定应该包含窗时间:

只包含正确的窗时间:

ResamplingMethod  (1)

指定赋给窗口函数的非时间戳数值:

默认情况下,使用输入数据的重采样方法:

使用阶数为1的插值:

使用固定常数:

CalendarType  (1)

使用犹太历:

HolidayCalendar  (1)

提取工作日:

应用  (2)

这个时间序列包含一个人在五个月的时间段内每天所走的步数:

显示各个月份的每日步数:

显示各个月份的总步数:

图像化香槟地区2014年夏季的温度:

提取夏季月份的温度:

找到基本描述性统计:

Wolfram Research (2014),TimeSeriesWindow,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesWindow.html (更新于 2019 年).

文本

Wolfram Research (2014),TimeSeriesWindow,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesWindow.html (更新于 2019 年).

CMS

Wolfram 语言. 2014. "TimeSeriesWindow." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2019. https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesWindow.html.

APA

Wolfram 语言. (2014). TimeSeriesWindow. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesWindow.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_timeserieswindow, author="Wolfram Research", title="{TimeSeriesWindow}", year="2019", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesWindow.html}", note=[Accessed: 25-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_timeserieswindow, organization={Wolfram Research}, title={TimeSeriesWindow}, year={2019}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesWindow.html}, note=[Accessed: 25-November-2024 ]}