WilksW

WilksW[m1,m2]

对于矩阵 m1 和 m2 给出 Wilks 的 .

更多信息

  • WilksW[m1,m2] 给出介于 m1 和 m2 之间的 Wilks 的 .
  • Wilks 的 是基于合并的协方差矩阵的分区的线性相关的一个测量.
  • Wilks 的 被计算为 1-TemplateBox[{Sigma}, Det]/(TemplateBox[{{Sigma, _, {(, 11, )}}}, Det] TemplateBox[{{Sigma, _, {(, 22, )}}}, Det])，其中 是合并样本的协方差矩阵，可以分成 ，其中 和 对应于单个数据集的协方差矩阵.
  • 参变量 m1 和 m2 可以是具有同等长度的任何实数值矩阵或向量.

范例

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基本范例  (3)

计算两个矩阵的的 Wilks 的 ：

两个向量的 Wilks 的 ：

一个矩阵和向量的 Wilks 的 ：

范围  (3)

Wilks 的 一般用于检测随机矩阵的线性相关：

对于相关矩阵，值趋向于大值：

对于无关矩阵，值会更小：

对于机器精度实数的 Wilks 的 ：

使用任意精度：

属性和关系  (3)

Wilks 的 测量线性相关：

Wilks 的 不能检测非线性相关：

HoeffdingD 可用于检测一些非线性相关结构：

的统计学意义可用 WilksWTest 检验：

或者，使用 IndependenceTest 自动选择一个检验：

Wolfram Research (2012)，WilksW，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WilksW.html.

文本

Wolfram Research (2012)，WilksW，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WilksW.html.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "WilksW." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/WilksW.html.

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Wolfram 语言. (2012). WilksW. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/WilksW.html 年

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