WinsorizedVariance

WinsorizedVariance[list,f]

割合 f の最小および最大要素を残りの極値で置換した後の list 中の要素の分散を与える．

WinsorizedVariance[list,{f1,f2}]

割合 f1の最小要素と割合 f2の最大要素を残りの極値で置換したときの分散を与える．

WinsorizedVariance[list]

5%のウィンザー化分散WinsorizedVariance[list,0.05]を与える．

WinsorizedVariance[dist,…]

一変量分布 dist のウィンザー化分散を与える．

詳細

  • WinsorizedVarianceは，より外れ方が大きい極値を外れ方が小さい極値で置換して，分散のロバスト推定を与える．
  • ウィンザー化の割合はパラメータ f1と f2で決定される．これは，割合 f1の最小要素と割合 f2の最大要素が残りの極値で置換されることを意味する．
  • WinsorizedVariance[list,{f1,f2}]はClip[list,{z1,z2}]の分散を与える．ただし，z1はRankedMin[list,1+]に，z2はRankedMax[list,1+]に，n は list の長さに等しい．
  • 一変量WeightedData data のWinsorizedVarianceは，打切り data の重み付き分散を与える． »
  • WinsorizedVariance[{{x1,y1,…},{x2,y2,…},…},f]は{WinsorizedVariance[{x1,x2,…},f],WinsorizedVariance[{y1,y2,…},f],…}を与える． »
  • WinsorizedVariance[dist,{f1,f2}]は，一変量分布 dist について，Variance[CensoredDistribution[Quantile[dist,{f1,1-f2}],dist]]を与える． »

例題

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例  (4)

極値を除いた後のウィンザー化分散：

最小極値を除いた後のウィンザー化分散：

日付のリストのウィンザー化分散：

記号分布のウィンザー化分散：

スコープ  (11)

データ  (10)

厳密な入力は厳密な出力を返す：

近似入力は近似出力を返す：

行列のウィンザー化分散は列ごとの分散を与える：

大きい配列のウィンザー化分散：

SparseArrayデータは密な配列のデータのように使うことができる：

一変量WeightedDataのWinsorizedVariance：

重みがないデータの分散と比較する：

TimeSeriesのウィンザー化分散：

ウィンザー化分散は値のみに依存する：

ウィンザー化分散は単位付き数量を含むデータに使うことができる：

日付のウィンザー化分散を計算する：

時間のウィンザー化分散を計算する：

異なる時刻帯指定の時刻のリスト：

分布  (1)

一変量分布のウィンザー化分散：

アプリケーション  (2)

外れ値がある場合の場所のロバスト推定を得る：

極値は分散に大きく影響する：

学級の生徒の身長のウィンザー化分散を求める：

5%ウィンザー化平均：

ウィンザー化分散を割合パラメータの関数としてプロットする：

ウィンザー化平均についてのウィンザー化分散の平方根をプロットする：

特性と関係  (5)

0%のWinsorizedVarianceはVarianceに等しい：

f が1/2に近付くにつれてWinsorizedVarianceは0に近付く：

分布のWinsorizedVarianceは，そのCensoredDistributionの分散である：

適切な境界があるCensoredDistributionの分散：

サンプルのWinsorizedVarianceは打切り分布の分散の推定を与える：

適切な境界があるCensoredDistributionの分散：

TrimmedVarianceは一定の分位レベルを超えるデータを除去し，次にサンプル平均を計算する：

WinsorizedVarianceは一定の分位レベルを超えるデータを切り取り，次にサンプル平均を計算する：

ソートされたデータを，要素を取り除いたサンプルおよび要素を切り取ったサンプルとともにプロットする：

考えられる問題  (1)

WinsorizedVarianceには数値が必要である：

Wolfram Research (2017), WinsorizedVariance, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/WinsorizedVariance.html （2024年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2017), WinsorizedVariance, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/WinsorizedVariance.html （2024年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2017. "WinsorizedVariance." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/WinsorizedVariance.html.

APA

Wolfram Language. (2017). WinsorizedVariance. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/WinsorizedVariance.html

BibTeX

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BibLaTeX

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