保険数理計算は保険と金融のリスクの定量化と再分配を行う．リスクとは財務損失のことであり，健康，自動車，生命，財政投資等に関連する．リスクは多くの個人をグループ分けし，グループ全体を分析して保険料や危険確率等を求めて再分配される． Wolfram言語は，金融や確率・統計に関連したモデル，データ，計算を幅広くサポートする．生命保険で大切な点に，生存期間の決定論的または確率論的モデルによる貨幣の時間価値がある．存在保険では，短期，または長期のグループにおける請求の頻度と大きさが重要となる．

基本概念 »

Probability — 損失の確率

Expectation — 保険金請求または保険料の期待値

NormalDistribution  ▪  RandomVariate  ▪  EstimatedDistribution

生命保険（決定論的） »

Cashflow — 保険料のキャッシュフロー

Annuity — 保険料または年金の定期的支払い額

TimeValue — 死亡給付金の時間的価値

生命保険（確率論的） »

SurvivalModelFit — 寿命分布のノンパラメトリック推定

GompertzMakehamDistribution — 一般的なパラメトリック寿命分布

BenktanderGibratDistribution  ▪  BenktanderWeibullDistribution

損害保険（集合的危険論的） »

PoissonDistribution — 請求頻度の分布

ExponentialDistribution — 請求の大きさの分布

CompoundPoissonDistribution — 集合的危険論モデルによる請求の分布

SplicedDistribution — 請求分布の中心と裾を繋ぎ合せる

ParetoDistribution  ▪  WeibullDistribution  ▪  LogNormalDistribution

損害保険（剰余と破産） »

CompoundPoissonProcess — 長期保険金請求過程

CompoundRenewalProcess — 一般的な長期保険金請求過程

RandomFunction  ▪  EstimatedProcess  ▪  TransformedProcess

保険数理データ

MortalityData — さまざまな国や日付における生命表等