精算计算处理保险和金融中的量化和再分配风险. 风险指的是财务损失，并可能涉及到健康、汽车、生活和金融投资等. 通过组合许多个人和分析整个组合来确定保费和风险概率等重新分配风险.

Wolfram 语言对与金融、概率和统计相关的模型、数据和计算提供广泛支持. 在人寿保险中，重要的方面包括带有寿命确定性或随机性模型的货币时间值. 在非人寿保险中，重要部分包括群体索赔的频率和大小，无论是短期或长期的.

基本概念 »

Probability — 损失概率

Expectation — 索赔或保费的期待值

NormalDistribution  ▪  RandomVariate  ▪  EstimatedDistribution

人寿保险（确定性） »

Cashflow — 保费的现金流

Annuity — 普通保费或退休金支付

TimeValue — 死亡抚恤金的时间值

人寿保险（随机性） »

SurvivalModelFit — 寿命分布的非参数估计

GompertzMakehamDistribution — 常用参数寿命分布

BenktanderGibratDistribution  ▪  BenktanderWeibullDistribution

非人寿保险（聚合风险） »

PoissonDistribution — 索赔频率分布

ExponentialDistribution — 索赔损失程度分布

CompoundPoissonDistribution — 聚合风险模型中的索赔分布

SplicedDistribution — 拼接体和尾索赔分布

ParetoDistribution  ▪  WeibullDistribution  ▪  LogNormalDistribution

非人寿保险（盈余和破产） »

CompoundPoissonProcess — 长期索赔过程

CompoundRenewalProcess — 一般长期索赔过程

RandomFunction  ▪  EstimatedProcess  ▪  TransformedProcess

精算数据

MortalityData — 许多国家和日期的寿命表格