Array

Array[f,n]

生成长度为 n、元素为 f[i] 的列表.

Array[f,n,r]

生成使用索引原点 r 的列表.

Array[f,n,{a,b}]

生成使用 n 个从 a 到 b 的数值组成的列表.

Array[f,{n1,n2,…}]

生成嵌套列表的 n1×n2×… 数组，元素为 f[i1,i2,…].

Array[f,{n1,n2,…},{r1,r2,…}]

生成一个列表，该列表使用指标起点 ri (缺省为 1).

Array[f,{n1,n2,…},{{a1,b1},{a2,b2},…}]

生成使用 ni 个从 ai 到 bi 的数值组成的列表.

Array[f,dims,origin,h]

对数组的每一层使用头部 h，而不是 List.

更多信息

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

生成一个 3×2 数组：

生成一个 3×4 数组：

使用指标起点 0 而不是 1：

起点指标为 0 和 4 而不是 1：

在 0 和 1 之间采样：

使用范围 {-1/2,1/2} 和 {0,1}：

范围  (11)

数组元素规范  (5)

使用索引符号创建一个 3×2 数组：

使用下角标创建一个 3×2 数组：

创建希尔伯特矩阵：

使用已命名的函数插槽：

与内置函数进行比较：

创建常量数组：

使用 ## 识别一串索引：

索引规范  (4)

创建一维数组：

创建一维数组，从 0 开始索引：

创建一个 3×2 数组：

创建一个 4×3×2 数组，该数组的原点取决于索引：

标头规范  (2)

为数组的每一层级使用一个非默认标头：

使用 Plus 而非 List 来连接元素：

任何带有 Flat 属性的符号都会产生相同的形状：

应用  (4)

完全反对称张量：

与内置的 LeviCivitaTensor 进行比较：

下三角矩阵：

通用的符号下标的矩阵：

使用它来查看一些线性代数函数的结果：

对在区间上均匀分布的函数采样：

属性和关系  (4)

ConstantArray[c,dims] 和 Array[c&,dims] 是等价的：

当 c 是一个机器数时，ConstantArray 对大型数组的运算速度要快得多：

Array[f,dims] 可以使用 Table 函数生成：

设置 Table 的大小规范：

使用 Apply 连接它们到一个 Table 函数：

这个结果等同于用 Array 函数生成的数组：

SparseArray[{i_,j_}->f[i,j],dims] 给出一个 Array[f,dims] 的稀疏表示：

结果是 Equal：

虽然对象不相同，但代表的数组相同：

并行计算 Array：

巧妙范例  (3)

幂级数数组：

最大公约数数组：

数组的数组：

Wolfram Research (1988)，Array，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Array.html （更新于 2012 年）.

文本

Wolfram Research (1988)，Array，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Array.html （更新于 2012 年）.

CMS

Wolfram 语言. 1988. "Array." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/Array.html.

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Wolfram 语言. (1988). Array. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Array.html 年

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