ContinuousWaveletData

ContinuousWaveletData[{{oct1,voc1}->coef1,…},wave]

ウェーブレット係数 coefi がオクターブと音{octi,voci}，ウェーブレット wave に対応する連続ウェーブレットデータオブジェクトを与える．

詳細とオプション

  • ContinuousWaveletData[{{oct1,voc1}->coef1,…},…]は常に構造がContinuousWaveletData[coefs,octvocs,…]の最適化された標準形式に変換される．
  • 係数 coefiは，ベクトル， Sound[…]，あるいはSampledSoundList[…]オブジェクトである．
  • ContinuousWaveletTransformで使われるオプションはContinuousWaveletDataのオプションとしても使うことができる．
  • 標準出力形式では，もとのデータのオクターブ，音，次元のみが出力される．
  • Normal[ContinuousWaveletData[…]]は各オクターブおよび音{octi,voci}と対応する係数配列 coefiの対応に関する規則のリスト{{oct1,voc1}->coef1,{oct2,voc2}->coef2,…}を与える．
  • ContinuousWaveletDataは複数のスケール における連続ウェーブレット変換 w(u,s)=1/(sqrt(s))sum_(k=1)^nx_k TemplateBox[{psi}, Conjugate]((Delta (k-u))/s)を与える．
  • 各スケール はオクターブの数と音の数で指定され，で与えられる．
  • スケール{oct,voc}を使ってContinuousWaveletDataオブジェクト cwd からウェーブレット係数を抽出することができる．次は使用可能な指定値である．
  • cwd[{oct,voc}]{oct,voc}に対応する係数を抽出する
    cwd[{{oct1,voc1},{oct2,voc2},…}]いくつかのウェーブレット係数配列を抽出する
    cwd[ovpatt]スケールが ovpatt にマッチするすべての係数を抽出する
    cwd[All]すべての係数を抽出する
  • デフォルトで，係数は規則のリスト{{oct1,voc1}->coef1,{oct2,voc2}->coef2,…}として返される．
  • cwd[…,{form1,form2,…}]を使って出力形が制御できる．使用可能なformiは以下の通りである．
  • "Rules"規則{{oct1,voc1}->…}
    "Values"係数のみ
    "Inverse"個々の係数の逆変換
    "ListPlot"1D係数の単純なリストプロット
    "Sound"サウンド係数のためのサウンドオブジェクト
    "SampledSoundList"サウンド係数のためのサンプルサウンドオブジェクト
  • ウェーブレット表現の特性はContinuousWaveletData[…]["prop"]で得られる．
  • ContinuousWaveletData[…]["Properties"]はContinuousWaveletDataオブジェクトで使用可能な特性リストを与える．
  • 変換係数の関連特性
  • "Octaves"使用するオクターブの数
    "Voices"使用する1オクターブあたりの音の数
    "Scales"使用されたウェーブレットスケール
    "Wavelet"使用されたウェーブレット族
    "WaveletScale"分割可能な最小スケール
    "WaveletIndex"すべてのウェーブレット指標{octi,voci}のリスト
    "LogScalogramFunction"関数 を与える
    "LinearScalogramFunction"関数 を与える
  • 入力データ関連特性
  • "DataDimensions"もとのデータの次元
    "DataChannels"データのチャンネル数
    "DataMean"もとのデータの平均
    "DataWrapper"再構築の後でデータに適用されるラッパー関数
    "SampleRate"入力データに使用されるサンプルレート

例題

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例  (2)

ContinuousWaveletDataオブジェクトを得る：

ContinuousWaveletDataは異なるスケール{oct,voc}での係数配列の表す：

各{oct,voc}に対応する数値スケールを含む特性を抽出する：

任意の連続ウェーブレット変換係数の逆ウェーブレット変換を計算する：

スコープ  (12)

基本的な用法  (10)

ContinuousWaveletTransformからContinuousWaveletDataオブジェクトを得る：

計算されたスケール{oct,voc}のリストを示す：

係数配列を規則のリストとして得る：

InverseContinuousWaveletTransformはContinuousWaveletDataに作用する：

オクターブと音が十分な場合，逆変換で正確な再構築ができる：

特定のオクターブと音に対応する係数を抽出する：

1つの係数配列を抽出する：

パターン{1,_}を使って最初のオクターブにあるすべての係数を抽出する：

特定の{oct,voc}とパターンの両方を含むリストを指定する：

異なる形式の係数配列を得る：

規則のリスト（デフォルト）として得る：

値のみを得る：

係数を小さいリストプロットして得る：

各係数配列の逆変換を得る：

形式を組み合せる：

サウンドウェーブレット係数をSoundオブジェクトとしてを得る：

ウェーブレット変換データの特性を抽出する：

オクターブと音の数と使用されているウェーブレット：

使用可能なすべての特性：

ContinuousWaveletDataを他のウェーブレット関数で使用する：

逆変換：

スカログラム：

ContinuousWaveletDataを変換する：

任意の関数を各係数に適用する：

指定された{oct,voc}にマッチするすべての係数を0にする：

スカログラムを比較する：

係数配列を与える規則のリストからContinuousWaveletDataオブジェクトを構築する：

結果は指定された係数を含むオクターブと音の範囲を表す：

その他の係数は0とみなされる：

指定されたウェーブレットを使ってContinuousWaveletDataオブジェクトを構築する：

指定されたウェーブレットが逆変換に使われている：

特性  (2)

連続ウェーブレット変換の特性を得る：

使用されたウェーブレットとウェーブレットスケール：

オクターブと音の数を含む変換係数の特性：

使用可能なすべての{oct,voc}のリスト：

各{oct,voc}に対応する数値スケール：

入力データの関連特性：

データの次元，オーディオチャンネルの数，およびサンプルレート：

逆変換の結果に自動的に適用されるラッパー関数：

オプション  (5)

SampleRate  (1)

Sound入力の際は，SampleRateが自動的に計算される：

デフォルトで，SampleRateは最初の係数規則から抽出される：

SampleRateを明示的に指定する：

WaveletScale  (2)

デフォルトで，WaveletScaleが自動的に計算される：

ContinuousWaveletDataを設定する：

WaveletScaleを明示的に設定する：

WorkingPrecision  (2)

デフォルトで，WorkingPrecision->MachinePrecisionが使われる：

より高精度の計算を使う：

0に近い数を使う場合は，確度の方が正しい桁数の指標として相応しくなる：

特性と関係  (5)

各ウェーブレット係数配列の長さはデータの長さに等しい：

ContinuousWaveletDataはスケール集合における連続変換係数を表す：

DiscreteWaveletDataは離散変換係数のツリーを表す：

ContinuousWaveletDataをその係数と特性から再構築する：

使用される係数とウェーブレットを指定する：

データの次元は係数で決められる：

逆変換と比較する：

すべての係数を規則のリストとして得る同等の方法：

Normalを使う：

明示的にすべて(All)の係数を抽出する：

任意のオクターブと音にマッチするパターンBlank[] (_)を指定する：

係数リストのみを得る同等の方法：

cwd[{oct,voc}]で返された各規則にLastを適用する：

Partを使う：

係数の値のみを明示的に得る：

Wolfram Research (2010), ContinuousWaveletData, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ContinuousWaveletData.html.

テキスト

Wolfram Research (2010), ContinuousWaveletData, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ContinuousWaveletData.html.

CMS

Wolfram Language. 2010. "ContinuousWaveletData." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ContinuousWaveletData.html.

APA

Wolfram Language. (2010). ContinuousWaveletData. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ContinuousWaveletData.html

BibTeX

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BibLaTeX

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