GaborFilter

GaborFilter[data,r,k]

通过使用像素半径为 r、波长向量为 k 的 Gabor 核进行卷积，对 image 滤波.

GaborFilter[data,r,k,ϕ]

使用相位平移为 ϕ 的 Gabor 核.

GaborFilter[data,{r,σ},…]

使用半径为 r ， 标准差为 σ 的 Gabor 核.

更多信息和选项

  • GaborFilter 是一种线性、空间定向和频率选择性滤波器，通常用于图像纹理分析和分割. 在空间域中，二维 Gabor 滤波器核是由正弦平面波调制的高斯函数.
  • data 可为如下形式：
  • list任意阶的数值数组
    tseries时间数据，例如 TimeSeries、 TemporalData、…
    image任意 Image 或 Image3D 对象
    audio一个 Audio 对象
  • GaborFilter[data,r,k] 等价于 GaborFilter[data,{r,r/2},k,0].
  • r 或者 σ 可以是列表，指定不同方向的不同数值.
  • GaborFilter[image,…] 默认情况下给出与 image 具有相同大小的实数类型图像.
  • 可以指定下列选项：
  • Padding "Fixed"填充方法
    StandardizedTrue是否对 Gabor 核进行尺度缩放，以考虑截断情况
    WorkingPrecision Automatic所使用的精度
  • 设置 Padding->None 下，GaborFilter[data,…] 通常给出比 data 小的图像.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

滤波一幅图像：

三维图像的 Gabor 滤波：

把 Gabor 滤波器应用于值列表：

范围  (7)

数据  (4)

2D 数组的 Gabor 滤波：

过滤一个 TimeSeries 对象：

过滤一个 Audio 信号：

滤波一个彩色图像：

参数  (3)

用具有不同核半径的 Gabor 滤波器对有噪音的信号进行滤波：

使用不同的标准偏差：

使用不同的波向量：

用 Gabor 滤波器在垂直方向上进行滤波：

在水平方向上进行滤波：

在对角方向上进行滤波：

时，对 Gabor 滤波器的余弦分量进行计算：

时，对 Gabor 滤波器的正弦分量进行计算：

选项  (6)

Padding  (3)

使用不同填充方案的 Gabor 滤波：

使用不同填充方案的 Gabor 滤波一幅灰度图像：

设置为 Padding->None 时，通常会返回比输入图像小的图像：

WorkingPrecision  (3)

默认情况下，MachinePrecision 与整数数组一起使用：

执行精确的计算：

实数数组，默认情况下使用输入的精度：

指定使用的精度：

滤波图像时，忽略 WorkingPrecision：

总是返回一个实类型图像：

应用  (3)

图像的 Gabor 滤波，以检测图像中的垂直线条：

在噪声图像中的指定方向上检测边缘：

计算 Gabor 滤波的幅值，即正弦和余弦分量的平方范数：

提取具有与 和 平行的主导方向的区域：

突出显示图像上两个纹理片段：

属性和关系  (5)

GaborFilter 等同于与 GaborMatrix 卷积：

将 Gabor 滤波器与零值波向量同时使用等价于高斯平滑：

Gabor 滤波器的冲激响应：

滤波器的幅值谱：

对图像进行 Gabor 滤波后给出实值图像：

GaborFilter 是一个线性滤波器：

Wolfram Research (2012)，GaborFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GaborFilter.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，GaborFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GaborFilter.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "GaborFilter." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/GaborFilter.html.

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Wolfram 语言. (2012). GaborFilter. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/GaborFilter.html 年

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