在不受限的实数上最大化 ：

在约束条件 的限制下最大化 ：

约束条件可以包含任意逻辑组合：

无界问题：

不可行的问题：

可能无法得到最大值：

使用向量变量和向量不等式：

不受限的单变量多项式的最大化：

受限的单变量多项式的最大化：

Exp-log 函数：

有界约束条件上的解析函数：

周期函数：

具有可公度周期的三角函数的组合：

具有不可公度周期的周期函数的组合：

分段函数：

利用函数属性信息即可求解的不受限问题：

多元线性约束条件下的最大化：

线性分式约束条件下的最小大化：

没有约束条件的多项式最大化：

约束条件下的多项式优化总是可解的：

可能无法获得最大值：

目标函数可能是无界的：

可能没有满足约束条件的点：

量化的多项式约束条件：

代数最大化：

有界超越最大化：

分段最大化：

凸最大化：

最大化凹目标函数 ，使得 为半正定且 ：

绘制区域和最小化点：

参数化线性优化：

最大值是参数的连续函数：

参数化二次优化：

最大值是参数的连续函数：

不受限的参数化多项式的最大化：

受限的参数化多项式的最大化：

单变量问题：

整数线性规划：

整数上的多项式最大化：

在区域上最大化：

绘制这些值：

求两个区域间的最大距离：

绘制这些值：

求使得三角形和椭圆仍然相交的最大的 ：

绘制这些值：

求含有给定三个点的 ，最大化 ：

绘制这些值：

用 指定 是 中的一个向量：

求两个区域间的最大距离：

绘制这些值：

指定 Maximize 应使用柱形代数分解：

使用拉格朗日乘数法：

使用默认方法：

所有结果都是等价的：

求精确解会花费很长时间：

例如：WorkingPrecision->200，可以得出精确的最大值，但是结果可能是错误的：

求单位周长矩形的最大面积：

求单位周长三角形的最大面积：

求抛射体可达到的最大高度：

求抛射体的最大射程：

通过 Maximize[EuclideanDistance[p,q],q∈ℛ]，可以求出区域 ℛ 中的点到某个给定点 p 的最大距离， 以及实现该最大距离的点 q. 求单位 Disk[] 中距 {1,1} 最远的点和最大的距离：

画出图形：

求标准单位单纯形 Simplex[2] 中距 {1,3/4} 最远的点和最大的距离：

画出图形：

求标准单位球面 Sphere[] 上距 {1,1,1} 最远的点和最大的距离：

画出图形：

求标准单位单纯形 Simplex[3] 中距 {-1/3,1/3,1/3} 最远的点和最大的距离：

画出图形：

区域 ℛ 的直径是 ℛ 中两点间的最大距离. 可以用 Maximize[EuclideanDistance[p,q],{p∈ℛ,q∈ℛ}] 来计算直径和找出 ℛ 中距离最远的两个点. 求 Circle[] 的直径和距离最远的两个点：

画出图形：

求标准单位单纯形 Simplex[2] 的直径和距离最远的两个点：

画出图形：

求标准单位立方体 Cuboid[] 的直径和距离最远的两个点：

画出图形：

可以用 Maximize[EuclideanDistance[p,q],{p∈,q∈}] 来找出距离最远的两个点 p∈ 和 q∈ 以及它们之间的距离. 找出 Disk[{0,0}] 和 Rectangle[{3,3}] 中距离最远的两个点以及它们之间的距离：

画出图形：

找出 Line[{{0,0,0},{1,1,1}}] 和 Ball[{5,5,0},1] 中距离最远的两个点以及它们之间的距离：

画出图形：

如果 ℛ⊆ⁿ 是一个全维区域，则切比雪夫中心是 ℛ 的最大内接球的中心. 可以用Maximize[-SignedRegionDistance[ℛ,p], p∈ℛ] 来计算 ℛ 的最大内接球的中心和半径. 求 Rectangle[] 的最大内接球的切比雪夫中心和半径：

求 Triangle[] 的最大内接球的切比雪夫中心和半径：