MeanFilter

MeanFilter[data,r]

通过用范围为 r 的邻域内的均值替换每个值,对 data 进行滤波处理.

MeanFilter[data,{r1,r2,}]

ri 对数据的第 个维度进行滤波.

更多信息

  • MeanFilter 常被用于在局部对数据进行平滑处理和消减噪声,平滑量取决于 r 的值.
  • 应用于范围-r 邻域的函数是 Mean.
  • data 可以采用以下形式:
  • list任意维数的数值数组
    tseries暂态数据,如 TimeSeriesTemporalData
    image任意 ImageImage3D 对象
    audioAudio 对象
  • 对于多通道图像和音频信号,MeanFilter 分别对每个通道进行操作.
  • MeanFilter[data,{r1,r2,}] 在位于每个样本的中心的 区块上计算均值.
  • MeanFilter 假定列表和图像的索引坐标系.
  • 在数据的边界处,MeanFilter 使用较小的邻域.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

一个列表的均值滤波:

TimeSeries 进行滤波处理:

对图像进行滤波:

范围  (12)

数据  (7)

对数值向量进行均值滤波:

二维数组的均值滤波:

一个符号列表的均值滤波:

Quantity 对象列表的均值滤波:

Audio 信号进行滤波:

对二维灰度图像进行滤波:

对三维实体进行均值滤波:

参数  (5)

指定在所有方向上使用的一个半径:

增大半径会得到更平滑的图像:

在第一个方向上进行均值滤波:

第二个方向:

只在垂直方向对三维图像进行均值滤波:

只在水平平面进行滤波:

同时使用 TimeSeries 输入和量参数:

应用  (3)

MeanFilter 平滑一个时间序列并识别趋势:

使用均值滤波对一个超声图像进行去噪处理:

用均值滤波锐化掩膜:

属性和关系  (5)

比较用几何、谐波和标准均值滤波器所得的结果:

对于正的数据, HarmonicMeanFilter[data,r]GeometricMeanFilter[data,r]MeanFilter[data,r]

MeanFilter 等价于带有长度为 的移动平均滤波器的 ListConvolve(如果移除 个边界样本):

但是,ListConvolve 要快的多:i

MeanFilter 是频率选择滤波器,带有低通特征:

MedianFilter 避免过度的边缘模糊:

互动范例  (1)

查看增加图像的滤波半径的结果:

Wolfram Research (2008),MeanFilter,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html (更新于 2016 年).

文本

Wolfram Research (2008),MeanFilter,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html (更新于 2016 年).

CMS

Wolfram 语言. 2008. "MeanFilter." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html.

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Wolfram 语言. (2008). MeanFilter. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanFilter.html 年

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