MittagLefflerE

MittagLefflerE[α,z]

给出 MittagLeffler 函数 TemplateBox[{alpha, z}, MittagLefflerE].

MittagLefflerE[α,β,z]

给出广义 MittagLeffler 函数 TemplateBox[{alpha, beta, z}, MittagLefflerE2].

更多信息

  • MittagLefflerE 是一个数学函数,适宜于符号和数值运算.
  • MittagLefflerE 通常在分数阶微分方程的解中被使用,类似于常微分方程的解中的 Exp 函数.
  • MittagLefflerE 允许 alpha 是任意实数.
  • 广义 MittagLeffler 函数是关于 的整函数,由定义级数 TemplateBox[{alpha, beta, z}, MittagLefflerE2]=sum_(k=0)^inftyz^k/TemplateBox[{{{alpha,  , k}, +, beta}}, Gamma] 给出.
  • MittagLeffler 函数 TemplateBox[{alpha, z}, MittagLefflerE] 等价于 TemplateBox[{alpha, 1, z}, MittagLefflerE2].
  • MittagLefflerE 自动逐项作用于列表的各个元素. »

范例

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基本范例  (5)

数值化计算:

在实数的子集上绘图:

在复数的子集上绘图:

在原点的级数展开:

Infinity 的级数展开:

范围  (34)

数值计算  (7)

数值化计算:

alpha 的负值进行评估:

高精度计算:

输出的精度与输入的精度一致:

复数输入:

高精度的高效计算:

自动逐项计算数组中每个元素的值:

或用 MatrixFunction 计算矩阵形式的 MittagLefflerE 函数:

Around 计算普通的统计区间:

特殊值  (5)

自动产生简化的精确值:

符号式计算:

对于 的较小整数值,MittagLefflerE 可以用初等函数表示:

其他情况下使用 FunctionExpand

无穷处的值:

求当 MittagLefflerE[1/2,x]=0.5 时, x 的值:

可视化  (3)

alpha 的整数值绘制 MittagLefflerE 函数图:

绘制 alpha 非整数值的 MittagLefflerE 函数图:

绘制 TemplateBox[{2, z}, MittagLefflerE] 实部:

绘制 TemplateBox[{2, z}, MittagLefflerE] 虚部:

函数的属性  (8)

TemplateBox[{a, x}, MittagLefflerE] 是针对所有 和实数 而定义的:

MittagLefflerE 的复定义域上也一样:

MittagLefflerE 有镜像属性 TemplateBox[{1, {z, }}, MittagLefflerE]=TemplateBox[{1, z}, MittagLefflerE]

MittagLefflerE 按元素线性作用于列表:

MittagLefflerE 是一个解析函数:

,该函数有奇点和断点:

TemplateBox[{2, x}, MittagLefflerE] 为单射函数:

TemplateBox[{{1, /, 2}, x}, MittagLefflerE] 不是满射:

TemplateBox[{{1, /, 2}, x}, MittagLefflerE] 为非负:

TemplateBox[{{a, ,, 1}, x}, MittagLefflerE] 简化为 TemplateBox[{a, x}, MittagLefflerE]

微分  (3)

关于 z 的一阶导数:

关于 z 的高阶导数:

绘制 a=1/4 时关于 z 的高阶导数:

使用 FunctionExpand 求与参数相关的导数:

积分  (2)

MittagLefflerE 的不定积分:

更多积分:

级数展开  (2)

Series 求泰勒展开式:

绘制 附近的前三个近似式:

普通点处的泰勒展开式:

分数阶微分方程  (3)

MittagLefflerE 在表达具有常数系数的分数 DE 解时起着重要作用:

验证解:

绘制解:

求解包含两个不同阶次的 Caputo 导数的常数分式 DE:

求解由两个向量形式的分数阶微分方程组成的方程组:

绘制解:

绘制解的参数图:

积分变换  (1)

特定 MittagLefflerE 函数的拉普拉斯变换:

域的 ComplexPlot

通过应用 InverseLaplaceTransform 变换回时域,并得到原始表达式:

应用  (5)

带分数指数的代数函数的 InverseLaplaceTransform 可以用 MittagLefflerE 表示:

定义 MittagLeffler 随机变量,其中

MittagLeffler 随机变量与正稳定随机变量相关:

生成随机变量,并且将直方图与分布密度比较:

矩阵和向量:

定义一个函数,用于根据给定矩阵和向量计算 Krylov 矩阵:

计算矩阵的特征值:

具有常数系数的线性 Caputo 微分方程可以使用 MittagLefflerE 以及 Krylov 矩阵和 Vandermonde 矩阵的逆矩阵来求解:

验证 DSolveValue 是否能得到相同的结果:

Carlitz 将 -排列定义为连续运行 个递增元素、跟着是 个递增元素的排列. 下图说明了 的情况:

生成所有长度为 8 的排列:

对长度为 8 的 (3,2)- 排列的进行计数:

定义 Olivier 函数:

- 排列数量的生成函数可以用 Olivier 函数的比值来表示. 利用生成函数计算长度为 8 的 (3,2)- 排列数量:

通用开普勒方程可用于从初始时间 出发,预测轨道天体在给定时间 的位置和速度. 下面是火星从给定初始时间开始的日心位置和速度矢量:

计算位置和速度矢量的大小:

计算初始径向速度

根据活力方程(vis-viva equation)计算半长轴的倒数:

估算 8 小时后火星的位置和速度矢量:

定义在开普勒方程的通用变量公式中出现的 Stumpff 函数:

根据开普勒宇宙方程求解宇宙异常(universal anomaly):

根据宇宙异常现象计算拉格朗日系数:

计算八小时后的位置矢量:

与真实值进行比较:

计算拉格朗日系数相对于时间的导数:

计算八小时后的速度矢量:

与真实值进行比较:

属性和关系  (4)

MittagLeffler 函数在微分下是闭合的:

对于较小非负整数 TemplateBox[{a, x}, MittagLefflerE] 函数简化为基本函数:

的较大非负整数值给出了 HypergeometricPFQ 的结果:

对于非负半整数 TemplateBox[{a, x}, MittagLefflerE] 简化为 HypergeometricPFQ 函数之和:

MittagLeffler 函数的定义和:

对于特定的 ,也许能够用 HypergeometricPFQ 函数来表示和:

MittagLefflerE 的输出相比较:

MittagLefflerE 函数族可以用 FoxH 表示:

Wolfram Research (2012),MittagLefflerE,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/MittagLefflerE.html (更新于 2024 年).

文本

Wolfram Research (2012),MittagLefflerE,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/MittagLefflerE.html (更新于 2024 年).

CMS

Wolfram 语言. 2012. "MittagLefflerE." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/MittagLefflerE.html.

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Wolfram 语言. (2012). MittagLefflerE. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/MittagLefflerE.html 年

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