PeriodogramArray

PeriodogramArray[list]

返回 list 的离散傅立叶变换（功率谱）的幅度平方.

PeriodogramArray[list,n]

平均长度为 n 的无重叠分区的功率谱.

PeriodogramArray[list,n,d]

使用具有偏移为 d 的分区.

PeriodogramArray[list,n,d,wfun]

对每个分区使用平滑窗 wfun.

PeriodogramArray[list,n,d,wfun,m]

在变换计算前，用 0 填充分区至长度为 m.

PeriodogramArray[image,…]

返回 image 的功率谱的平方.

PeriodogramArray[sound,…]

返回采样 sound 对象的功率谱的平方.

PeriodogramArray[video,…]

返回 video 中第一条音轨的功率谱的平方.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

一个列表的功率谱：

噪声数据集的功率谱：

纹理图像的功率谱：

范围  (5)

指定划分长度：

使用重叠的划分：

使用 Hamming 窗进行平滑处理：

将数值数组作为自定义平滑窗使用：

增加离散傅立叶变换的长度，平滑功率谱数据：

图像的功率谱：

可视化调制脉冲的三维功率谱：

处理视频的音轨：

选项  (1)

FourierParameters  (1)

第一个傅立叶参数的变化会影响缩放：

第二个傅立叶参数的变化不会影响缩放：

属性和关系  (4)

验证帕赛瓦 (Parseval) 定理：

比较 ListFourierSequenceTransform：

当划分比列表长时，使用列表的以零填充的版本：

使用对数尺度缩放来可视化图像的功率谱：

可能存在的问题  (1)

平均分区时，可能会违背帕赛瓦 (Parseval) 定理：

巧妙范例  (1)

调制脉冲的二维功率谱叠层的三维可视化：

Wolfram Research (2012)，PeriodogramArray，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/PeriodogramArray.html （更新于 2024 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，PeriodogramArray，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/PeriodogramArray.html （更新于 2024 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "PeriodogramArray." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/PeriodogramArray.html.

APA

Wolfram 语言. (2012). PeriodogramArray. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/PeriodogramArray.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_periodogramarray, author="Wolfram Research", title="{PeriodogramArray}", year="2024", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/PeriodogramArray.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_periodogramarray, organization={Wolfram Research}, title={PeriodogramArray}, year={2024}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/PeriodogramArray.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}