RandomPolygon

RandomPolygon[n]

给出一个具有 n 个顶点的伪随机简单多边形.

RandomPolygon[spec]

给出具有指定规范 spec 的伪随机多边形.

RandomPolygon[spec,k]

给出 k 个伪随机多边形.

RandomPolygon[dspec,…]

给出 d 维空间中的伪随机多边形.

更多信息和选项

RandomPolygon 给出根据特定分布绘制的 Polygon.
RandomPolygon 通常用于测试和验证算法的时间复杂度.
可能的规范 spec 包括：

		{"Convex",n}	n 个顶点的凸多边形
		{"Simple",n}	n 个顶点的简单多边形
		{"StarShaped",n}	n 个顶点的星形多边形
		{"ConvexHull",dist,n}	来自分布 dist 的 n 个随机点的凸包

RandomPolygon[] 给出一个伪随机简单多边形，其顶点数的范围为 {3,15}，并以相同的概率从中选择顶点数.
RandomPolygon[n] 等价于 RandomPolygon[{"Simple",n}].
RandomPolygon[{"ConvexHull",n}] 根据单位正方形上的均匀分布 UniformDistribution[2] 给出 n 个随机点的凸包.
RandomPolygon[spec,{k₁,k₂,…}] 给出 k₁×k₂×… 的伪随机多边形数组.
每次运行 Wolfram 语言时，RandomPolygon 都会给出不同的伪随机多边形序列. 可通过 SeedRandom 获取可重复序列.
RandomPolygon 和 Polygon 有同样的选项，并有以下更多选项： [所有选项的列表]
DataRange Automatic 生成的顶点坐标的范围

WorkingPrecision MachinePrecision 顶点坐标的精度
使用默认设置 DataRangeAutomatic 时，从 0 到 1 选择坐标.

所有选项的列表

DataRange	Automatic	生成的顶点坐标的范围
VertexColors	Automatic	进行插值着色时顶点的颜色
VertexNormals	Automatic	显示明暗度用的有效顶点法线
VertexTextureCoordinates	None	显示纹理时使用的坐标
WorkingPrecision	MachinePrecision	顶点坐标的精度

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)

生成随机多边形：

生成随机凸多边形列表：

计算面积：

在三维空间生成一组多边形：

范围 (15)

基本用法 (6)

生成具有随机个顶点的随机多边形：

生成具有给定数量顶点的随机多边形：

在空间中生成具有给定数量顶点的随机多边形：

在空间中：

生成多边形列表：

生成多个多边形列表：

生成具有指定属性的随机多边形：

凸多边形 (2)

生成随机凸多边形：

空间中的随机凸多边形：

空间：

凸包多边形 (3)

生成随机凸包多边形：

空间中的随机凸包多边形：

空间：

根据 Dirichlet 分布生成随机凸包多边形：

均匀分布：

正态分布：

二项分布：

简单多边形 (2)

生成随机简单多边形：

空间中的随机简单多边形：

空间：

星形多边形 (2)

生成随机星形多边形：

空间中的随机星形多边形：

空间：

选项 (8)

DataRange (1)

DataRange 允许指定生成的顶点的范围：

指定不同的范围：

WorkingPrecision (1)

用机器算术生成随机多边形：

使用 30 位的精度：

VertexColors (2)

生成顶点有颜色的随机多边形：

指定 3D 随机多边形顶点的颜色：

VertexNormals (1)

生成随机多边形；用边向量的叉积计算法向量：

带有法线的三角形：

使用不同的法线会影响色度：

VertexTextureCoordinates (3)

对 2D 随机多边形进行纹理映射：

使用未单元化的纹理坐标值重复纹理：

纹理映射指令作用出现在 VertexColors 之后：

应用 (5)

基本用法 (2)

有 10 个顶点的随机多边形：

凸多边形：

星形多边形：

生成随机多边形以测试算法和验证时间复杂度：

凸多边形算法的时间复杂度：

简单多边形：

几何概率 (2)

仿真随机凸多边形并计算面积：

估计分布：

将直方图与 PDF 进行比较：

单位正方形上 10 个顶点的多边形的平均面积：

当趋于时，随机凸多边形的极限形状为 :

其他应用 (1)

使用机器学习进行多边形分类. 在多边形实例上训练分类函数：

用分类函数对新的多边形进行分类：

简单多边形：

星形多边形：

属性和关系 (5)

用 SeedRandom 获取可重复的随机多边形：

用 BlockRandom 阻止 RandomPolygon 的使用对其他调用的影响：

用 ConvexPolygonQ 检查随机多边形的属性：

SimplePolygonQ:

随机多边形的 OuterPolygon 是简单多边形：

随机多边形没有洞：

用 PolygonDecomposition 将多边形分解为凸多边形：

巧妙范例 (1)

随机多边形集：

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