一変量空間点データを区間上に作る：

データをプロットする：

円板内のランダムな点から2Dの空間点を作る：

点を可視化する：

3Dの空間点データを作る：

データ点と領域：

異なるデータ点の間のすべてのベクトルをプロットすることでハードコア半径を識別する：

ベクトルのプロットはフライ(Fry)プロットと呼ばれるもので，空間点データから直接抽出することができる：

ランダムな測地点からSpatialPointDataを構築する：

アメリカ合衆国の大都市の場所を抽出する：

国の多角形で指定された領域でSpatialPointDataを作る：

都市の位置をプロットする：

GeoElevationDataを使ってメキシコ上の構造格子を取得する：

格子点は配列の形で与えられる：

平滑化して高度付きの点のリストを取得する：

空間点データを作成する：

ResourceObjectからデータを得る：

SpatialPointDataは点が発生する観測領域について定義される：

指定された観測領域内の点だけが保持される：

観測領域は，指定されていなければRipley–Rasson推定器（凸包の膨張）で推定される：

推定された領域を点と一緒に可視化する：

空間点を他の領域で横切ることで空間点データを作る：

新たなデータ：

新たな観測領域：

領域を可視化する：

新たな領域よりも大きい新たな空間点データを再構築によって作る：

新たな観測領域は与えられた新たな領域と厳密に等しい：

領域を可視化する：

SpatialPointDataを平行移動する：

平行移動変換を定義して適用する：

もとのデータと領域を変換結果と一緒にプロットする：

SpatialPointDataを回転させる：

回転変換を定義して適用する：

もとのデータと領域を変換結果と一緒にプロットする：

SpatialPointDataをスケールし直す：

スケーリング関数を定義して適用する：

もとのデータと領域を変換した結果と一緒にプロットする：

アイルランドの大都市の名前と場所を抽出する：

領域が国の多角形になるように指定する：

注釈を列挙する：

注釈には特定の注釈関数を使ってアクセスすることもできる：

与えられたキーの値を抽出する：

名前をツールチップに入れてデータをプロットする：

分類的な注釈と数値的な注釈の両方を点のパターンに加える：

注釈を抽出する：

注釈には自動的にラベルが付けられる：

データを注釈と一緒にプロットする：

注釈の明示的なキーを与える：

注釈のキーを抽出する：

注釈を表示する：

特定の注釈を抽出する：

空間点データを各タイプの複数の注釈付きで定義する：

注釈のキー要約に表示される：

SparseArrayを使ってパターンの部分集合に注釈を割り当てる：

注釈を表示する：

値を可視化する：

GeoPositionで定義された空間データに注釈を加える：

注釈を表示する：

注釈のある点を可視化する：

2つの点配置と別々の注釈で空間点データを作成する：

最初の点配置だけを選択する：

点配置の順序を逆にして新たな空間点データを作成する：

点配置のコピーを作る：

すべての点は位置を個々のSpatialPointDataオブジェクトとして抽出する：