SumConvergence

SumConvergence[f,n]

给出和式 的收敛条件.

SumConvergence[f,{n1,n2,}]

给出多重和式 的收敛条件.

更多信息和选项

  • 可以使用下列选项:
  • Assumptions$Assumptions关于参数的假设
    Direction1求和的方向
    Method Automatic用于收敛测试的方法
  • Method 的可能值包括:
  • "IntegralTest"积分测试
    "RaabeTest"Raabe 测试
    "RatioTest"D'Alembert 比值测试
    "RootTest"柯西根值测试
  • 默认设置 Method->Automatic 时,将用到特别针对不同类型数列的一些附加测试.
  • 对于多重和,收敛测试针对每个独立变量进行.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

测试和式 的收敛性:

测试和式 的收敛性:

求出 收敛的条件:

范围  (14)

数值和  (8)

指数和或几何和:

绘制部分和:

多项式指数和:

有理和:

收敛图片:

特殊函数:

分段函数:

在 Abel-Dini 尺度中缓慢收敛的和式:

交替和:

复数值和式:

参数和  (6)

指数级数或几何级数:

收敛的参数区域:

幂级数:

的收敛区域:

组合级数:

分段和:

假设 z=u+ v 是复数:

一个多元变量和:

选项  (10)

Method  (10)

使用比值审敛法测试 的收敛性:

使用比值审敛法测试 的收敛性:

在下面这个例子中,比值测试不给出结论:

使用根值审敛法测试 的收敛性:

使用根值审敛法测试 的收敛性:

在这个例子中,根值测试不给出结论:

Raabe 测试对有理函数很适用:

在这个例子中,Raabe 测试不给出结论:

使用积分审敛法测试 的收敛性:

使用积分审敛法测试 的收敛性:

在这个例子中积分项不给出结论:

应用  (3)

求一个幂级数的收敛半径:

求一个实幂级数的收敛区间:

该实幂级数收敛于区间 [-3,3)

证明关于 的 Ramanujan 公式收敛:

对它求和:

属性和关系  (4)

乘以常数不会影响收敛属性:

收敛性不受变量平移的影响:

SumConvergence 自动被 Sum 调用:

Sum 产生的许多条件实际上是收敛条件:

在设置 VerifyConvergence->False 下,通常返回一个正则化值:

SumConvergence 在和式变换中使用,例如 ZTransform

GeneratingFunction

ExponentialGeneratingFunction

FourierSequenceTransform

巧妙范例  (1)

条件收敛的周期和:

Wolfram Research (2008),SumConvergence,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/SumConvergence.html (更新于 2010 年).

文本

Wolfram Research (2008),SumConvergence,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/SumConvergence.html (更新于 2010 年).

CMS

Wolfram 语言. 2008. "SumConvergence." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2010. https://reference.wolfram.com/language/ref/SumConvergence.html.

APA

Wolfram 语言. (2008). SumConvergence. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SumConvergence.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_sumconvergence, author="Wolfram Research", title="{SumConvergence}", year="2010", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/SumConvergence.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_sumconvergence, organization={Wolfram Research}, title={SumConvergence}, year={2010}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/SumConvergence.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}