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BinomialPointProcess
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BinomialPointProcess

[実験的]

✖

領域 reg に n 個の点がある二項点過程を表す．

詳細

例題

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例  (2)基本的な使用例

BinomialPointProcessからサンプルを取る：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-l37xwd
Out[1]=1
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-6q6pq
Out[2]=2

いくつかの実現からサンプルを取る：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-gwc84f
Out[1]=1
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-hdfqz
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-hc6ki4
Out[3]=3
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-bi5nn
Out[4]=4

スコープ  (2)標準的な使用例のスコープの概要

RegionEmbeddingDimensionがRegionDimensionと等しい任意の有効なRegionQからサンプルを取る：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-qxrhco
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-dafvpv
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-ydq337
Out[3]=3
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-h8cla8
Out[4]=4

二項点過程を地理領域上に作成する：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-1usyu9
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-zb4or3
Out[2]=2

同じ領域上で点のシミュレーションを行う：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-kv5v29
Out[3]=3
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-we3oyo
Out[4]=4

アプリケーション  (1)この関数で解くことのできる問題の例

射手が射撃場で直径1メートルの丸いターゲットにランダムに12発の弾丸を発射する．可能な弾丸パターンのシミュレーションを行う：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-dwv7yk
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-c17dms
Out[3]=3
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-6p3all
Out[4]=4

特性と関係  (4)この関数の特性および他の関数との関係

BinomialPointProcess内の点の数は n によって定義される：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-hcejl3
Out[1]=1

単位円板上でBinomialPointProcessのシミュレーションを行う：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-7vkzhn
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-jjyqjn
Out[4]=4

有界部分集合上の対応するPointCountDistribution：

In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-5gmn7
Out[6]=6

部分集合内の点の数のヒストグラムを確率密度関数と比較する：

In[7]:=7
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-d5w2t3
Out[7]=7
In[10]:=10
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-c7nyut
In[11]:=11
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-2k7h5r
Out[11]=11

BinomialDistributionを点の数にフィットする：

In[12]:=12
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-gr4k9c
Out[12]=12

適合度を検定する：

In[13]:=13
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-m46usn
Out[13]=13

理論上の分布に対して検定する：

In[14]:=14
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-bk6ev7
Out[14]=14

領域被覆上のPointCountDistribution：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-uspmrn

3つの集合による被覆を定義する：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-zdyvdj
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-0hh6u9
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-kop1b4
Out[4]=4

この被覆についての点の数の分布：

In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-i49zp
Out[5]=5

二項点過程についてのボイド確率を計算する：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-2j6bhn
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-dcc7zf
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-60ixxo
Out[3]=3

長方形について：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-xs30cs
In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-fwyxlc
Out[5]=5

二項点過程は定常であり，強度は並進不変である：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-fugl3p

部分領域における点の数の分布：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-em07kv
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-p79axg
Out[3]=3

並進部分領域における点の数の分布：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-1nahei
Out[4]=4
In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-kr3wtf
Out[5]=5
In[6]:=6
✖
https://wolfram.com/xid/0e5c7rkfrwmlyq-bdl658
Out[6]=6
Wolfram Research (2020), BinomialPointProcess, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html.
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Wolfram Research (2020), BinomialPointProcess, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html.

テキスト

Wolfram Research (2020), BinomialPointProcess, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html.

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Wolfram Research (2020), BinomialPointProcess, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html.

CMS

Wolfram Language. 2020. "BinomialPointProcess." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html.

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Wolfram Language. 2020. "BinomialPointProcess." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html.

APA

Wolfram Language. (2020). BinomialPointProcess. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html

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Wolfram Language. (2020). BinomialPointProcess. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_binomialpointprocess, author="Wolfram Research", title="{BinomialPointProcess}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html}", note=[Accessed: 06-April-2025 ]}

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@misc{reference.wolfram_2025_binomialpointprocess, author="Wolfram Research", title="{BinomialPointProcess}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html}", note=[Accessed: 06-April-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_binomialpointprocess, organization={Wolfram Research}, title={BinomialPointProcess}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html}, note=[Accessed: 06-April-2025 ]}

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@online{reference.wolfram_2025_binomialpointprocess, organization={Wolfram Research}, title={BinomialPointProcess}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/BinomialPointProcess.html}, note=[Accessed: 06-April-2025 ]}