ExpGammaDistribution

ExpGammaDistribution[κ,θ,μ]

表示形状参数为 κ、尺度参数为 θ 以及定位参数为 μ 的指数伽玛分布.

更多信息

背景

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

概率密度函数：

累积分布函数：

均值和方差：

中位数：

范围  (8)

生成服从指数伽玛分布的伪随机数样本：

比较其直方图与概率密度函数：

分布参数估计：

从样本数据中估计分布参数：

比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数：

偏度取决于形状参数 κ：

极限值：

峰度取决于形状参数 κ：

极限值：

以参数的函数形式表示不同矩的解析式：

Moment:

CentralMoment:

FactorialMoment:

Cumulant:

具有符号式阶数的解析式：

风险函数：

分位数函数：

持续在参数中使用 Quantity 会生成分布 QuantityDistribution：

求风速中位数：

应用  (1)

ExpGammaDistribution 可用于模拟月最大风速. 麻省波士顿从 1950 年 1 月至 2009 年 12 月记录的月最大风速（km/h）：

用分布拟合数据：

比较数据的直方图与估计分布的概率密度函数：

求每月最大风速超过 50 千米/小时的概率：

求平均每月最大风速：

模拟 30 个月的最大风速：

属性和关系  (6)

当平移并且使用一个正因子为比例进行缩放时，新生成的分布仍然是指数伽玛分布：

与其它分布的关系：

ExpGammaDistribution 是 GammaDistribution 的一个变换：

GumbelDistribution 是 ExpGammaDistribution 的一个特例：

指数伽玛分布 ExpGammaDistribution 是 MinStableDistribution 的一个特例：

MoyalDistribution 是 ExpGammaDistribution 的一个变换：

巧妙范例  (1)

在 CDF 等高线下，不同 κ 数值的概率密度函数：

Wolfram Research (2010)，ExpGammaDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ExpGammaDistribution.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，ExpGammaDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ExpGammaDistribution.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "ExpGammaDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/ExpGammaDistribution.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). ExpGammaDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ExpGammaDistribution.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_expgammadistribution, author="Wolfram Research", title="{ExpGammaDistribution}", year="2016", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/ExpGammaDistribution.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_expgammadistribution, organization={Wolfram Research}, title={ExpGammaDistribution}, year={2016}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/ExpGammaDistribution.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}