FindGeometricTransform

FindGeometricTransform[pts1,pts2]

求将由 pts2 指定的位置与 pts1 对齐的几何变换，返回对齐误差以及变换函数.

FindGeometricTransform[ref,{pts1,pts2,…}]

求每个 ptsi 和参考 ref 之间的几何变换.

FindGeometricTransform[{pts1,pts2,…}]

求对齐每个 ptsi 和 pts1 之间的几何变换.

更多信息和选项

  • FindGeometricTransform 返回形如 {err,trfun} 的表达式，其中 err 是平均对齐误差的估计量，而 trfun 是一个变换函数. 函数 trfun 可用于位置 pts2，使其与位置 pts1 对齐.
  • 几何体 pts1 和 pts2 可以是位置坐标列表或者 Wolfram 语言图形对象.
  • FindGeometricTransform[image1,image2] 会求出对齐二维或者三维图像的几何变换.
  • FindGeometricTransform 可用于任何维度空间中的点，以及内置的二维和三维图形基元.
  • 可以指定下列选项：
  • Method Automatic所用的对齐方法
    TransformationClass Automatic图像之间的几何关系
  • 默认情况下，使用最合适的对齐方法和变换类型来计算变换.
  • 可用的拟合方法：
  • "Linear"基于 SVD 的线性求解器
    "RANSAC"随机取样一致方法
    "FindFit"使用 FindFit
    {"ImageAlign",method}使用给定 ImageAlign 的 method 变换
  • 设置 "RANSAC" 下，某些位置可能被认为是异常值，并且可能不被用于决定几何变换.
  • TransformationClass 选项的可能设置包括：
  • "Translation"只平移
    "Rigid"平移和旋转
    "Similarity"平移、旋转和缩放
    "Affine"线性变换和平移
    "Perspective"线性分式变换

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

确定两个位置集合之间的空间变换：

求两个两点集之间的相似变换：

范围  (6)

图形基元之间的变换：

应用变换并显示结果：

三维几何变换：

图像之间的变换：

三维图像之间的变换：

找出列表中各个点集和参考点之间的变换：

找出列表上的各个元素和第一个元素间的变换：

选项  (8)

Method  (4)

"Linear" 方法通常比 "RANSAC" 更快：

如果有异常值或者错误的对应，"RANSAC" 方法效果最好：

对于图像，"ImageAlign" 方法返回由 ImageAlign 找到的变换：

使用利用 KAZE 关键点的 "Keypoints" 方法：

TransformationClass  (4)

求线性分式变换：

求仿射变换：

求刚体变换：

求平移变换：

应用  (3)

利用对应点的估计变换来对齐两个图像：

一个基本的图像拼接方法：

求对齐图像的几何变换：

变换一个图像并把它合成到另一个图像上方：

找出有不同曝光度的图像列表的几何校准：

属性和关系  (2)

求一个三维变换并利用 GeometricTransformation 使用它：

找到一个仿射变换的参数：

Wolfram Research (2010)，FindGeometricTransform，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FindGeometricTransform.html （更新于 2017 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，FindGeometricTransform，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FindGeometricTransform.html （更新于 2017 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "FindGeometricTransform." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/FindGeometricTransform.html.

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Wolfram 语言. (2010). FindGeometricTransform. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FindGeometricTransform.html 年

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