カラー画像をベクトルグラフィックスに変換する：

8色を使って自然な画像をベクトルグラフィックスに変換する：

数字のビットマップをベクトルグラフィックスに変換する：

グレースケール画像をベクトルグラフィックスに変換する：

デフォルトで，自動的な色の量子化が行われる：

使用する色数を指定する：

ベクトルグラフィックスで使用する明示的な色を指定する：

輪郭画像を作る：

曲率流フィルタによる平均シフトと輪郭の平滑化を使って色領域を簡略する：

ベクトルグラフィックスに変換する：

画像の彩色領域を平均シフトフィルタを使って連続的に単純化する：

ベクトルグラフィックスの地図を生成する．画素に基づいたデンバー近くのロッキー山脈の地図をインポートする：

郡境を削除する：

カラーの高度地図をグラフィックスの等高線に変換する：

等高線を導入して色を変えるベクトルグラフィックス操作を行う：

線の太さは変えずに地図を変換する：

結果を対応する画素に基づいた変換と比較する：

カワセミのスケーラブルなアイコンを作る：

ラフなマスクを得る：

グローカットアルゴリズムでマスクを改良する：

曲率流を介してカラーセグメントを正規化する：

背景を緑で覆う：

鳥の主調色を選び，背景色として緑を加える：

ベクトル画像を生成する：

緑の背景部分を削除する：

式を大きいグラフィックスに挿入してスケーラブルなアイコンを得る：

一般に，画像のスケーラブルバージョンはバイト数がはるかに少なくなる：

ImageGraphicsはLAB色空間における色の量子化に似た色セグメントを返す：

形を分割して選択する：

分割された画像に彩色する：

画像をベクトルグラフィックスに変換する．ダブルクリックしてセグメントを選択して動かす：

"MarchingSquares"と"DualMarchingSquares"は，T交差の部分にギャップを挿入する：

結果の画像の分割された辺は彩色されない：

FaceFormとEdgeFormを明示的に指定して辺に彩色する：

太さが1画素の直線や曲線は正しく検知されないことがある：

より正しく変換するために線を太くする：

最短色距離が画像の色変化よりも大きい場合は，出力が単色になるかもしれない：

色距離を小さくする：

画素のコーナーに触れているセグメントは連結される：

Method"MarchingSquares"を使ってセグメントを別々のままにする：

低解像度画像を使うと，ピクセレーションが起こることがある：

このピクセレーションの中には，画像のアップサンプリングで取り除くことができるものもある：

より高解像度の画像を使うこともできる：