Median

Median[data]

给出 data 中元素的中位数估计值 .

Median[dist]

给出分布 dist 的中位数.

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范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

求列表的中间值：

列表中的两个中间值的平均值：

日期列表的中位数：

参数化分布的中位数：

范围  (24)

基本用法  (8)

精确的输入给出精确的输出：

近似输入给出近似输出：

求 WeightedData 的中位数：

求 EventData 的中位数：

求 TemporalData 的中位数：

求 TimeSeries 的中位数：

中位数只取决于值：

求三元素移动中位数：

求含有量的数据的中位数：

数组数据  (5)

矩阵的 Median 给出列的中位数：

张量的 Median 给出第一级的列的中位数：

适用于大型数组：

当输入为 Association 时，Median 只作用于值：

可以像使用密集数组一样使用 SparseArray 数据：

求 QuantityArray 的中位数：

图像和音频数据  (2)

按通道计算的 RGB 图像的中位数：

灰度图的强度值的中位数：

所有通道的幅值的中位数：

日期和时间  (5)

计算日期的中位数：

计算日期的加权中位数：

计算以不同的日历给出的日期的中位数：

以默认的日历格式给出中位数：

计算时间的中位数：

计算以不同的时区规范给出的时间的中位数：

分布和过程  (4)

求参数分布的中位数：

导出分布的中位数：

数据分布：

含有量的分布的中位数：

随机过程的时间切片的中位数函数：

应用  (7)

中位数表示分布的中心：

没有单个模式的分布的中位数：

求北美 141 条主要河流的长度中位数，以迈为单位：

绘制数据的 Histogram：

长度超过中位数的 90% 的概率：

使用移动中位数，对不规则间隔的时间序列进行平滑处理：

90 天移动中位数：

出现异常值的情况下，获取关于位置的稳健估计：

极值会对 Mean 得出的结果产生很大的影响：

计算随机过程的一组路径的切片的中位数：

选取几个切片时间：

绘制各路径的中位数：

求一个班的儿童身高的中位数：

属性和关系  (7)

Median 等价于带有参数的 Quantile：

对于几乎对称的样本，Median 和 Mean 的结果近似一样的：

对于单变量数据，Median 与 SpatialMedian 一致：

Median 的绝对偏差的 Median，为 MedianDeviation：

MovingMedian 是一个中位数序列：

任何分布有 InverseCDF[dist,1/2]=Median[dist]：

InverseSurvivalFunction 也一样：

对于连续分布，CDF[dist,Median[dist]]=1/2：

对于 SurvivalFunction 也是如此：

对于离散分布，恒等式不再成立：

可能存在的问题  (2)

Median 只能处理数值数据：

通过 Quantile 算出的数据的中位数不一定与 Median 算出的相同：

直接计算中位数：

指定 Quantile 中的线性插值参数：

巧妙范例  (1)

20、100 和 300 个样本的 Median 估值分布：

Wolfram Research (2003)，Median，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Median.html （更新于 2024 年）.

文本

Wolfram Research (2003)，Median，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Median.html （更新于 2024 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2003. "Median." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/Median.html.

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Wolfram 语言. (2003). Median. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Median.html 年

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