NetChain

NetChain[{layer1,layer2,}]

指定一个神经网络,其中 layeri 的输出与 layeri+1 的输入相连接.

NetChain["name1"layer1,"name2"layer2,]

指定一个由一系列已明确命名的层组成的网络.

更多信息和选项

范例

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基本范例  (1)

构建由两个层组成的链:

将网络应用于一个输入:

范围  (4)

构建两个层的链,并指定输入是长度为 2 的向量:

用随机权重初始化网络:

对输入向量应用网络:

用已明确命名的网络层构建一个链:

用名称提取第二层:

Part 语句提取第一层:

构建一个链:

用前两层构建一个新的链:

构建由最后两层组成的新网络:

ElementwiseLayerLinearLayer 使用特殊的语法:

属性和关系  (5)

可将 NetChain 对象用作 NetGraph 中的层:

可将有一个输出和一个输入口的 NetGraph 对象用作 NetChain 对象内的层:

通过 NetGraph[chain]NetChain 对象可被转换成等价的 NetGraph 对象:

可用 Normal 提取用于构建 NetChain 的层:

使用 Information[chain,"SummaryGraphic"] 获取显示基本链连接的 Graphics[] 表达式:

巧妙范例  (1)

构建一个基本网络,接受大小为 2 的输入向量,生成大小为 3 的输出向量:

制作基本网络的 16 个随机初始化的复制品的表格:

将它们看作是把 (x,y) 位置映射到 (r,g,b) 颜色值的函数,绘制并以图集形式显示:

Wolfram Research (2016),NetChain,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NetChain.html (更新于 2022 年).

文本

Wolfram Research (2016),NetChain,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NetChain.html (更新于 2022 年).

CMS

Wolfram 语言. 2016. "NetChain." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/NetChain.html.

APA

Wolfram 语言. (2016). NetChain. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NetChain.html 年

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