NoncentralChiSquareDistribution

NoncentralChiSquareDistribution[ν,λ]

表示一个 非中心分布,它的自由度为 ν,非中心参数为 λ.

更多信息

背景

范例

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基本范例  (3)

概率密度函数:

累积分布函数:

均值和方差:

范围  (7)

产生服从非中心 分布的伪随机数样本:

比较直方图和概率密度函数:

分布参数估计:

从样本数据中估计参数:

比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数:

偏度随着自由度 ν 和非中心参数 λ 变化:

峰度随着自由度 ν 和非中心参数 λ 变化:

以参数的函数形式表示不同矩量的解析式:

Moment:

具有符号式阶数的解析式:

CentralMoment:

FactorialMoment:

Cumulant:

具有符号式阶数的解析式:

风险函数:

分位数函数:

应用  (1)

在衰减信道理论中,当信号衰减幅度使用 RiceDistribution 建模时,按一定比例缩放后的 NoncentralChiSquareDistribution 是瞬时信号与噪声比的分布. 在瞬时信号与噪声比的分布中, 是每个符号的能量,而 是白噪声的谱密度:

SNRdist 的矩母函数:

显示 SNRdist 是按一定比例缩放后的 NoncentralChiSquareDistribution:

求均值:

以均值表示矩母函数:

求衰减量:

极限值:

属性和关系  (10)

两个 NoncentralChiSquareDistribution 相加所得分布仍然是该分布:

NoncentralChiSquareDistributionCDF 允许使用解析式近似:

比较 CDF 和它的近似值:

与其它分布的关系:

非中心 分布简化为 ChiSquareDistribution

NormalDistribution 的变量的平方和服从 NoncentralChiSquareDistribution

非中心 分布与 BeckmannDistribution 相关:

非中心 分布可由 RiceDistribution 得到:

服从非中心 分布的两个变量的商式服从 NoncentralFRatioDistribution

NoncentralChiSquareDistributionChiSquareDistributionPoissonDistribution 的一个参数混合:

NoncentralBetaDistribution 可以作为 ChiSquareDistributionNoncentralChiSquareDistribution 的一个变换获得:

可能存在的问题  (3)

ν 不是一个正实数时,NoncentralChiSquareDistribution 没有定义:

λ 不是一个非负实数时,NoncentralChiSquareDistribution 没有定义:

将无效参数代入符号式输出,所产生的结果没有意义:

巧妙范例  (1)

绘制不同 λ 值的概率密度函数,同时显示 CDF 等高线:

Wolfram Research (2007),NoncentralChiSquareDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NoncentralChiSquareDistribution.html (更新于 2016 年).

文本

Wolfram Research (2007),NoncentralChiSquareDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NoncentralChiSquareDistribution.html (更新于 2016 年).

CMS

Wolfram 语言. 2007. "NoncentralChiSquareDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/NoncentralChiSquareDistribution.html.

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Wolfram 语言. (2007). NoncentralChiSquareDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NoncentralChiSquareDistribution.html 年

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