NoncentralChiSquareDistribution
NoncentralChiSquareDistribution[ν,λ]
表示一个 非中心分布,它的自由度为 ν,非中心参数为 λ.
更多信息
- 当 时,值 的概率密度与 成正比,否则为零.
- NoncentralChiSquareDistribution 允许 为任意正实数, 为任意非零实数.
- NoncentralChiSquareDistribution 允许 ν 和 λ 为无量纲量.
- NoncentralChiSquareDistribution 可以同诸如 Mean、CDF 和 RandomVariate 的函数连用. »
背景
- NoncentralChiSquareDistribution[ν,λ] 表示定义在区间 上的连续统计分布,由正实数 ν(“自由度”)和非负实数 λ(称为“非中心参数”)作为参数. 这些参数共同决定它的概率密度函数(PDF)的整体行为. 一般地,非中心卡方分布的 PDF 是单峰的(即全局最大值),尽管其整体形状(高度、宽度及其最大值的水平位置)由 ν 和 λ 的值决定. 另外,PDF 的尾部很“瘦”,表现在对于 的较大值,PDF 呈指数式而非代数式递减.(该行为可以通过分析分布的 SurvivalFunction 精确量化.) NoncentralChiSquareDistribution 是 ChiSquareDistribution(有时被称为中心化卡方分布)或许倾斜的推广,尽管它最常被称为非中心卡方分布,也存在一些其它卡方分布的非中心推广.
- 与模拟标准正态分布随机变量 之和 的卡方分布相似,随机变量 服从非中心卡方分布,其中 是一组单位方差满足 的正态分布随机变量. 在数学上,非中心卡方分布被用于模拟分布二次型,其构成和式为独立分布卡方变元,而在统计学上,非中心卡方分布被用于分析零变量为卡方分布的检验. 该分布还被用于模拟包括逼近论、决策建模和金融领域在内的现象.
- RandomVariate 可用于给出一个或多个机器精度或任意精度(后者通过 WorkingPrecision 选项)的非中心卡方分布的伪随机变元. Distributed[x,NoncentralChiSquareDistribution[ν,λ]],更简洁的表示为xNoncentralChiSquareDistribution[ν,λ],可用于声明随机变量 x 服从非中心卡方分布. 然后这类声明可用于诸如 Probability、NProbability、Expectation 和 NExpectation 等函数中.
- 非中心卡方分布的概率密度和累积分布函数可以通过使用PDF[NoncentralChiSquareDistribution[ν,λ],x] 和CDF[NoncentralChiSquareDistribution[ν,λ],x] 给出. 均值、中位数、方差、原始矩和中心矩可以分别使用 Mean、Median、Variance、Moment 和 CentralMoment 计算.
- DistributionFitTest 可用于检验给定的数据集是否与非中心卡方分布相一致,EstimatedDistribution 可用于通过给定数据估计非中心卡方参数分布,而FindDistributionParameters 可用于将数据拟合为非中心卡方分布. ProbabilityPlot 可用于生成已知数据相对于符号式非中心卡方分布的 CDF 图形,而QuantilePlot 可用于生成已知数据相对于符号式非中心卡方分布的分位数的分位数图形.
- TransformedDistribution 可用于表示非中心卡方分布的变换,CensoredDistribution 可用于表示在上限和下限值之间删失值的分布,TruncatedDistribution 可用于表示在上限和下限值之间截断值的分布. CopulaDistribution 可用于构建包含非中心卡方分布的更高维分布,而 ProductDistribution 可用于计算独立分量分布涉及非中心卡方分布的联合分布.
- NoncentralChiSquareDistribution 与若干其他统计分布相关. 它是 ChiSquareDistribution 的直接推广,体现在 NoncentralChiSquareDistribution[ν,0] 的 PDF 与 ChiSquareDistribution[ν] 的完全相同,且 NoncentralChiSquareDistribution 可以通过若干分布的变换(TransformedDistribution)得到,包括 NormalDistribution、BeckmannDistribution、RiceDistribution、NoncentralFRatioDistribution 和 NoncentralBetaDistribution. NoncentralChiSquareDistribution 是 ChiSquareDistribution 和 PoissonDistribution 的参数混合(ParameterMixtureDistribution),体现在当 nPoissonDistribution[λ/2] 时, NoncentralChiSquareDistribution[ν,λ] 的 PDF 正好是 ChiSquareDistribution[ν + 2 n] 的 PDF,并且 NoncentralChiSquareDistribution 还与 BetaDistribution、BetaPrimeDistribution、StudentTDistribution 和 UniformDistribution 密切相关.
范例
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应用 (1)
在衰减信道理论中,当信号衰减幅度使用 RiceDistribution 建模时,按一定比例缩放后的 NoncentralChiSquareDistribution 是瞬时信号与噪声比的分布. 在瞬时信号与噪声比的分布中, , 是每个符号的能量,而 是白噪声的谱密度:
显示 SNRdist 是按一定比例缩放后的 NoncentralChiSquareDistribution:
属性和关系 (10)
两个 NoncentralChiSquareDistribution 相加所得分布仍然是该分布:
NoncentralChiSquareDistribution 的 CDF 允许使用解析式近似:
比较 CDF 和它的近似值:
非中心 分布简化为 ChiSquareDistribution:
NormalDistribution 的变量的平方和服从 NoncentralChiSquareDistribution:
非中心 分布与 BeckmannDistribution 相关:
非中心 分布可由 RiceDistribution 得到:
服从非中心 分布的两个变量的商式服从 NoncentralFRatioDistribution:
NoncentralChiSquareDistribution 是 ChiSquareDistribution 和PoissonDistribution 的一个参数混合:
NoncentralBetaDistribution 可以作为 ChiSquareDistribution 和 NoncentralChiSquareDistribution 的一个变换获得:
可能存在的问题 (3)
当 ν 不是一个正实数时,NoncentralChiSquareDistribution 没有定义:
当 λ 不是一个非负实数时,NoncentralChiSquareDistribution 没有定义:
文本
Wolfram Research (2007),NoncentralChiSquareDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NoncentralChiSquareDistribution.html (更新于 2016 年).
CMS
Wolfram 语言. 2007. "NoncentralChiSquareDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/NoncentralChiSquareDistribution.html.
APA
Wolfram 语言. (2007). NoncentralChiSquareDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NoncentralChiSquareDistribution.html 年