Skewness

Skewness[data]

data の要素の歪度推定係数を与える．

Skewness[dist]

分布 dist の歪度係数を与える．

詳細

例題

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例  (4)

値のリストの歪度：

記号データの歪度：

日付のリストの歪度：

パラメトリック分布の歪度：

スコープ  (23)

基本的な用法  (7)

厳密な入力は厳密な出力を与える：

近似入力は近似出力を与える：

WeightedDataの歪度を求める：

EventDataの歪度を求める：

TemporalDataの歪度を求める：

TimeSeriesの歪度を求める：

歪度は値のみに依存する：

数量を含むデータの歪度を求める：

配列データ  (5)

行列のSkewnessは列ごとの歪度を与える：

大きい配列に使うことができる：

入力がAssociationのとき，Skewnessはその値に使うことができる：

SparseArrayデータは密な配列と同じように使うことができる：

QuantityArrayの歪度を求める：

画像データと音声データ  (2)

RGB画像のチャンネルごとの歪度値：

グレースケール画像の歪度の強度値：

Skewnessは音声オブジェクトについてはチャンネルごとに動作する：

日付と時間  (5)

日付のリストの歪度を計算する：

日付の重み付き歪度を計算する：

異なる暦で与えられた日付の歪度を計算する：

時間の歪度を計算する：

異なる時刻帯指定の時刻の歪度を計算する：

分布と過程  (4)

一変量分布の歪度を求める：

多変量分布について：

派生分布の歪度：

データ分布について：

単位付き数量のある分布の歪度：

ランダム過程についての歪度関数：

アプリケーション  (8)

歪度0は分布が対称であることを示している：

右裾部が長い分布は正の歪度を持つ：

左裾部の長い分布は負の歪度を持つ：

が無限大に近付くにつれて，BinomialDistributionの極限分布は正規分布に近付く：

歪度の極限値は0である：

中央極限定理によると，確率変数の正規化された総和の歪度は0に収束する：

平均0，単位分散，歪度と尖度でパラメータ化されたピアソン分布を定義する：

1，4，6型のピアソン分布についてのパラメータ不等式を得る：

歪度と尖度の値に依存するピアソン型の領域プロット：

ParetoDistributionからランダムなサンプルを生成する：

モーメントがサンプルモーメントに一致するPearsonDistributionの型を見付ける：

この時系列には，ある人の5ヶ月間の毎日の歩数が含まれている：

平均歩数：

毎日の歩数分布の裾部を示すものとして，歪度を分析する：

毎日の歩数頻度のヒストグラムは，この分布の左の裾部が長いことを示している：

学級の生徒の身長の歪度を求める：

0に近い歪度は，分布が平均付近で対称になっていることを示す：

特性と関係  (2)

データのSkewnessはCentralMomentから計算できる：

分布のSkewnessはCentralMomentから計算できる：

考えられる問題  (1)

データについては歪度が定義されないことがある：

分布についても歪度が定義されないことがある：

おもしろい例題  (1)

50個，100個，300個のサンプルについてのSkewness推定値の分布：

Wolfram Research (2007), Skewness, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Skewness.html （2024年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2007), Skewness, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Skewness.html （2024年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2007. "Skewness." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/Skewness.html.

APA

Wolfram Language. (2007). Skewness. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/Skewness.html

BibTeX

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