SuzukiDistribution

SuzukiDistribution[μ,ν]

表示形状参数为 μ 和 ν 的铃木（Suzuki）分布.

更多信息

背景

范例

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基本范例  (3)

概率密度函数：

累积分布函数：

均值和方差：

范围  (7)

生成服从 Suzuki 分布的随机数样本：

比较直方图和概率密度函数：

分布参数估计：

从样本数据中估计分布参数：

比较样本密度直方图和估计分布的概率密度函数：

偏度仅与第二个参数有关：

偏度是一个具有极限值的递增函数：

峰度仅与第二个参数有关：

峰度是一个具有极限值的递增函数：

以参数的函数形式表示不同矩的解析式：

Moment:

具有符号式阶数的解析式：

CentralMoment:

FactorialMoment:

Cumulant:

风险函数没有相应的解析式表示，但是可以通过数值方法求解：

分位数函数：

应用  (1)

在衰落信道理论中，SuzukiDistribution 用于对衰减幅度建模. 求瞬时信噪比的分布，其中 ， 为每个符号的能量， 为白噪声的谱密度：

求均值：

求衰减量：

极限值：

属性和关系  (3)

当使用一个正因子为比例进行缩放时，新生成的分布仍然是 Suzuki 分布：

SuzukiDistribution 是 RayleighDistribution 和 LogNormalDistribution 的参数混合：

Suzuki 分布可以由 RayleighDistribution 和 LogNormalDistribution 获得：

巧妙范例  (1)

绘制不同 μ 值的概率密度函数，同时显示 CDF 等高线：

Wolfram Research (2010)，SuzukiDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SuzukiDistribution.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，SuzukiDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SuzukiDistribution.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "SuzukiDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/SuzukiDistribution.html.

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Wolfram 语言. (2010). SuzukiDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SuzukiDistribution.html 年

BibTeX

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