TriangularDistribution

TriangularDistribution[{min,max}]

表示在 minmax 之间给值的一个对称的三角型统计分布.

TriangularDistribution[]

表示在0和1之间给值的对称的三角形统计分布.

TriangularDistribution[{min,max},c]

表示在 c 处具有模式的一个三角形分布.

更多信息

背景

范例

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基本范例  (4)

概率密度函数:

累积分布函数:

均值和方差:

中位数:

范围  (8)

生成一组服从三角分布的随机数样本:

比较其直方图和概率密度函数:

分布参数估计:

从以上样本数据估计分布参数:

比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数:

偏度随形状参数 c 的变化而变化:

对称时偏度为0:

峰度是定值:

以参数的函数形式表示不同矩量的解析式:

Moment

Moment 可以用解析式表示:

CentralMoment

具有符号式阶数的解析式:

FactorialMoment

Cumulant

风险函数:

分位数函数:

在参数中一致使用 Quantity 会导致 QuantityDistribution

求密度的方差:

应用  (2)

某主管有一个关于某产品的季节性需求的历史记录(以百万为单位),其中最小、最大及最有可能的需求量分别为1、1.4和1.25. 利用 TriangularDistribution 求需求量的期望值及标准差:

TriangularDistribution 模拟来自同步加速器光束的次级粒子的动量:

该分布是对称的,并在 处达到最大值:

求分布密度在半个高度处时的动量:

求在半个高度处的全宽:

属性和关系  (6)

当平移并且使用一个正因子为比例进行缩放时,新生成的分布仍然是三角分布:

与其它分布的关系:

两个均匀分布的变量的均值服从 TriangularDistribution

三角分布是 BatesDistribution 的一种特殊情形:

ArcSinDistribution 可由 TriangularDistribution 变换得来:

c 的默认位置是支撑区间的中点:

可能存在的问题  (2)

minmax 不是实数时,TriangularDistribution 没有定义:

c 不位于 minmax 之间时, TriangularDistribution 没有定义:

将无效参数代入符号式输出将给出没有意义的结果:

巧妙范例  (1)

绘制不同 c 值的概率密度函数,同时显示 CDF 等高线:

Wolfram Research (2007),TriangularDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/TriangularDistribution.html (更新于 2016 年).

文本

Wolfram Research (2007),TriangularDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/TriangularDistribution.html (更新于 2016 年).

CMS

Wolfram 语言. 2007. "TriangularDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/TriangularDistribution.html.

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Wolfram 语言. (2007). TriangularDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/TriangularDistribution.html 年

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