TsallisQExponentialDistribution

TsallisQExponentialDistribution[λ,q]

表示一个 Tsallis 指数分布，尺度与参数 λ 成反比.

更多信息

背景

范例

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基本范例  (4)

概率密度函数：

累积分布函数：

均值和方差：

中位数：

范围  (8)

产生 指数分布的伪随机数样本：

比较直方图和 PDF：

分布参数估计：

从样本数据中估计分布参数：

比较样本的密度直方图和估计分布的 PDF：

偏度：

极限：

峰度：

极限：

以参数的函数形式表示不同矩的解析式：

Moment：

符号阶数的解析式：

CentralMoment：

符号阶数的解析式：

FactorialMoment：

Cumulant：

风险函数：

分位数函数：

参数中一致地使用 Quantity 产生的是 QuantityDistribution：

求平均寿命：

应用  (4)

电池的寿命是具有参数 每小时和 的 指数分布. 求一随机电池的寿命小于 2500 小时的概率：

使用 CDF 直接计算：

产品的失效时间是一个具有参数 和 的 指数分布. 求使用产品 1 年、2 年和 3 年的可靠性：

求产品在1年、2年和3年的失效率：

假设一个设备的寿命是具有参数 和平均10年寿命的 指数分布. 求设备的寿命分布：

求一个使用过 年的设备在接下来5年不会坏的概率：

饭店的等待时间是具有参数 和平均等待时间为5分钟的 指数分布. 求客人等待超过10分钟的概率：

求客人已等待至少10分钟后，要另外再等10分钟的概率：

属性和关系  (7)

由正因子缩放的 Tsallis 指数分布是封闭的：

对于 ，Tsallis 指数分布具有无界支集：

对于 ，支集是有界的：

与其他分布的关系：

Tsallis 指数分布化简为指数分布：

对于 ，Tsallis 指数分布等价于 Pareto 分布：

对于 的 Tsallis -指数分布是 PERTDistribution 的一个极限形式：

对于 ，Tsallis 的 指数分布是一个变换后的 BetaDistribution：

可能存在的问题  (2)

当 λ 不是一个正实数或当 不是一个正实数，TsallisQExponentialDistribution 没有定义：

把无效的参数代入符号输出所给出的结果没有意义：

巧妙范例  (1)

绘制不同 q 值的概率密度函数，同时显示 CDF 等高线：

Wolfram Research (2012)，TsallisQExponentialDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/TsallisQExponentialDistribution.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，TsallisQExponentialDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/TsallisQExponentialDistribution.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "TsallisQExponentialDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/TsallisQExponentialDistribution.html.

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Wolfram 语言. (2012). TsallisQExponentialDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/TsallisQExponentialDistribution.html 年

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