VarianceGammaPointProcess

VarianceGammaPointProcess[μ,λ,α,β,d]

における，密度 μ，クラスタ平均 λ，形状パラメータ α および β の分散ガンマクラスタ点過程を表す．

詳細

例題

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例  (4)

単位円板上で分散ガンマ点過程からサンプルを取る：

単位球上で分散ガンマ点過程からサンプルを取る：

地理領域上で分散ガンマ点過程からサンプルを取る：

分散ガンマ点過程の対相関関数：

与えられたパラメータ値で関数を可視化する：

スコープ  (2)

RegionEmbeddingDimensionがそのRegionDimensionと等しい任意の有効なRegionQからサンプルを取る：

領域の条件をチェックする：

サンプル点：

分散ガンマ点過程からの点配置のシミュレーションを行う：

"FindClusters"メソッドを使って点過程モデルを推定する：

もとの過程と推定モデルの間のRipleyの 測度と比較する：

特性と関係  (5)

PointCountDistributionは既知である：

平均と分散：

確率密度関数をプロットする：

分布のシミュレーションを行う：

確率密度ヒストグラム：

2Dにおける分散ガンマ点過程についてのRipleyの 関数とBesagの 関数：

分散ガンマ点過程のRipleyの 関数はポアソン点過程よりも大きい：

ポアソン点過程と比較する：

分散ガンマ点過程のBesagの 関数はポアソン点過程よりも大きい：

ポアソン点過程と比較する：

分散ガンマ点過程の対相関は1より大きい：

同次ポアソン点過程と比較する：

Wolfram Research (2020), VarianceGammaPointProcess, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/VarianceGammaPointProcess.html.

テキスト

Wolfram Research (2020), VarianceGammaPointProcess, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/VarianceGammaPointProcess.html.

CMS

Wolfram Language. 2020. "VarianceGammaPointProcess." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/VarianceGammaPointProcess.html.

APA

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BibTeX

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BibLaTeX

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