信頼性解析において基本となる分布は，寿命分布である．これは要素またはシステムの寿命をモデル化する．多くの寿命分布は，直列接続において最初の要素が壊れたときにシステムが動作しなくなる，または並列接続において最後の要素が壊れたときにシステムが動作しなくなる等，極値に関係する．

ExponentialDistribution — 定故障率分布

GompertzMakehamDistribution — 指数故障率分布

BirnbaumSaundersDistribution — 疲労寿命分布

HjorthDistribution — バスタブ型ハザード率分布

BinomialDistribution  ▪  GammaDistribution  ▪  GeometricDistribution  ▪  LogNormalDistribution  ▪  LogLogisticDistribution  ▪  ParetoDistribution  ▪  ShiftedGompertzDistribution

待ち行列関連分布

ErlangDistribution — 故障率の等しい 個の過程の直列接続

HypoexponentialDistribution — 故障率の異なる 個の過程の直列接続

HyperexponentialDistribution  ▪  CoxianDistribution

極値関連分布

WeibullDistribution — ベキ故障率分布

GumbelDistribution  ▪  FrechetDistribution  ▪  ExtremeValueDistribution  ▪  MinStableDistribution  ▪  MaxStableDistribution

派生信頼性分布 »

MixtureDistribution — 成分混合分布

CensoredDistribution — 1辺または2辺の打切り

TruncatedDistribution  ▪  TransformedDistribution  ▪  ParameterMixtureDistribution

系の信頼性分布 »

ReliabilityDistribution — 信頼性ブロック図ベースの寿命分布

FailureDistribution — 故障の木ベースの寿命分布

StandbyDistribution — コールドスタンバイ，ウォームスタンバイ等の寿命分布

打切りデータからの信頼性分布 »

SurvivalDistribution — 打切りデータからの信頼性分布

SurvivalModelFit — 信頼区間を持つ打切りデータからの信頼性分布

CoxModelFit — 共変量による打切りデータからの信頼性分布