信頼性解析
構成部品の信頼性とは,指定の時間区間で正しく機能する確率である.これは寿命分布としてモデル化される.独立した部品から成るシステムはそれ自体に寿命分布があるが,それは部品の寿命分布とシステムの構造(並列,直列等)から計算される.信頼性は安全性(原子炉,海上,航空宇宙等)や経済的(保障,顧客の満足度等)な観点から使われることが多い. Wolfram言語には,パラメトリック,ノンパラメトリックの寿命分布,非打切り・打切りデータからの分布推定,システムの寿命分布の計算(信頼性ブロック図,故障の木,スタンバイ設定等)等,信頼性関数が一式揃っており,部品の重要度基準によって,システム全体の信頼性に最も影響を与える部品の信頼性を改善することが可能である.
基本概念
SurvivalFunction — 信頼性関数
HazardFunction — 故障率
Mean — 平均故障時間(MTTF)
Probability ▪ Expectation ▪ RandomVariate ▪ ...
寿命分布 »
ExponentialDistribution — 一定型故障率分布
WeibullDistribution — ベキ乗則型故障率分布
HjorthDistribution — バスタブ型のハザード関数
HypoexponentialDistribution ▪ MixtureDistribution ▪ ...
同期系
ReliabilityDistribution — 信頼性ブロック図に基づく寿命分布
FailureDistribution — 故障の木に基づく寿命分布
StandbyDistribution — コールドスタンバイ,ウォームスタンバイ等の寿命分布
同期系構造
And — 直列系,ANDゲート
Or — 並列系,ORゲート
BooleanCountingFunction — -out-of- システム,多数決ゲート
BooleanConsecutiveFunction — 連続-out-of- システム
UnateQ — 有効な形の構造の検証
部品の重要度基準
StructuralImportance — 分布に依存しない構造的な部品の重要度
BirnbaumImportance — Birnbaumの部品の重要度
BarlowProschanImportance ▪ ImprovementImportance ▪ RiskAchievementImportance ▪ RiskReductionImportance ▪ CriticalityFailureImportance ▪ CriticalitySuccessImportance ▪ FussellVeselyImportance
寿命データ解析
EstimatedDistribution — データから分布母数を推定する
ProbabilityScalePlot — ワイブル(Weibull)プロット,指数プロット,ガンベル(Gumbel)プロット等
DistributionFitTest — 適合度仮説検定
Histogram ▪ SmoothHistogram ▪ QuantilePlot ▪ ProbabilityPlot ▪ ...
打切り寿命データ解析 »
EventData — 打ち切りデータを表す(左,右,区間)
SurvivalModelFit — 打ち切りデータからの信頼区間を含む信頼性関数
CoxModelFit — 独立変数を持つコックス(Cox)比例ハザードモデル