FeatureValueDependencyPlot

FeatureValueDependencyPlot[model,data]

model の結果が data 中の特定の特徴値に依存する様子をプロットする.

FeatureValueDependencyPlot[model]

合成データを使って特徴値に対する依存性を除去する.

FeatureValueDependencyPlot[modelfname,]

指定された特徴 fname の依存性だけをプロットする.

FeatureValueDependencyPlot[modelfnameclass,]

分類 class の依存性だけをプロットする.

詳細とオプション

例題

すべて開くすべて閉じる

  (1)

タイタニック号の生存者に関するデータ集合について分類モデルを訓練する:

生存確率は,年齢,例別,クラスに依存する:

10人のランダムな乗客の年齢を変えることが生存確率にどのように影響するかを可視化する:

スコープ  (3)

連続的に変化する特徴値に対する予測の依存性を可視化する:

分類器の各クラス確率の依存性を可視化する:

特性のクラスを選択する:

合成データを使ってインパクトを計算する:

オプション  (5)

ColorFunction  (1)

カスタムの色関数を指定する:

両座標を使ってプロットの色を定義する:

MaxPlotPoints  (1)

曲線を計算する開始点は自動的に計算される:

特定の値を選択する:

PlotLabel  (1)

プロットには特徴とクラスによって自動的にラベルが付けられる:

PlotLabelNoneを使ってラベルを表示しないようにする:

PlotPoints  (1)

サンプル点の数を選択する:

PlotPointsの値が高いとモデルの非線形性がハイライトされる:

PlotStyle  (1)

プロットに特定のスタイルを使う:

Wolfram Research (2022), FeatureValueDependencyPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureValueDependencyPlot.html.

テキスト

Wolfram Research (2022), FeatureValueDependencyPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureValueDependencyPlot.html.

CMS

Wolfram Language. 2022. "FeatureValueDependencyPlot." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureValueDependencyPlot.html.

APA

Wolfram Language. (2022). FeatureValueDependencyPlot. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureValueDependencyPlot.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_featurevaluedependencyplot, author="Wolfram Research", title="{FeatureValueDependencyPlot}", year="2022", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureValueDependencyPlot.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_featurevaluedependencyplot, organization={Wolfram Research}, title={FeatureValueDependencyPlot}, year={2022}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureValueDependencyPlot.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}