KumaraswamyDistribution

KumaraswamyDistribution[α,β]

表示形状参数为 α 和 β 的 Kumaraswamy 分布.

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背景

范例

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基本范例  (4)

概率密度函数：

累积分布函数：

均值和方差：

中位数：

范围  (8)

生成一组服从 Kumaraswamy 分布的伪随机数：

比较其直方图与概率密度函数：

分布参数估计：

从样本数据中估计分布参数：

比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数：

偏度：

峰度：

以参数的函数形式表示不同矩的解析式：

Moment：

具有符号式阶数的解析式：

CentralMoment：

FactorialMoment：

Cumulant：

当 时，风险函数为浴缸形状：

分位数函数：

使用无量纲 Quantity 来定义 KumaraswamyDistribution:

应用  (1)

KumaraswamyDistribution 可以用于水文学；考虑米德湖的每月水位：

根据亚利桑那州 Arizona Game 和 Fish 部门提供的数据，最大水位是 1229 英尺：

用 Kumaraswamy 分布拟合数据：

比较数据直方图和估计分布：

求米德湖低于干旱水位（1125英尺）的概率：

求平均水位（以英尺为单位）：

模拟未来3年的水位（相对于干旱水位）：

属性和关系  (7)

KumaraswamyDistribution 的特殊变换：

与其他分布的关系：

Kumaraswamy 分布是 BetaDistribution 的一个变换：

Kumaraswamy 分布化简为 BetaDistribution:

并且有：

Kumaraswamy 分布化简为 PowerDistribution:

UniformDistribution 是 KumaraswamyDistribution 的一个变换：

ExponentialDistribution 是 Kumaraswamy 分布的一个变换：

巧妙范例  (1)

不同 α 值的概率密度函数，同时显示CDF 等高线：

Wolfram Research (2010)，KumaraswamyDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/KumaraswamyDistribution.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，KumaraswamyDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/KumaraswamyDistribution.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "KumaraswamyDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/KumaraswamyDistribution.html.

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Wolfram 语言. (2010). KumaraswamyDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/KumaraswamyDistribution.html 年

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