PERTDistribution
PERTDistribution[{min,max},c]
表示范围从 min 到 max,在 c 模式的 PERT 分布.
PERTDistribution[{min,max},c,λ]
表示具有形状参数 λ 的改进的 PERT 分布.
更多信息
- PERTDistribution 用于 PERT(计划评审技术)中的项目完成时间分析,实际上是一个再参量化的 BetaDistribution.
- PERTDistribution 也称为贝塔 PERT 分布.
- PERTDistribution[{min,max},c,λ] 等同于 TransformedDistribution[min+x(max-min),xBetaDistribution[1+λ,1+λ]].
- PERTDistribution 允许 min、max 和 c 为任意实数且满足 min<c<max,λ 为任何非负实数.
- PERTDistribution 允许 min、max 和 c 为单位量纲相同的任意量,允许 λ 为无量纲量. »
- PERTDistribution 可以和函数 Mean、CDF 和 RandomVariate 等一起使用.
背景
- PERTDistribution 表示均匀分布或三角分布(在 Wolfram 语言中分别由 UniformDistribution 和 TriangularDistribution 实现)的一个光滑的,可能有偏斜的版本,它是单峰形状的且定义在有限的区间上,被称为 PERT 分布. 更确切的说,PERTDistribution[{min,max},c,λ] 表示了定义范围在 min 和 max 之间且有两个常数参数 c 和 λ≥0 的统计分布. 这里,c 是分布的模式并由此决定了其概率密度函数(PDF)的峰值的水平位置,而 λ 是“形状参数”,(和 c 一起)决定了 PDF 的整体形状. 双参数形式的 PERTDistribution[{min,max},c] 等价于 PERTDistribution[{min,max},c,4].
- “PERT”是“Program Evaluation and Review Technique”(计划评审技术)的缩写,它指的是大规模的使用这种分布来对某种需求量(比如项目完成时间)的专家评估来建模,给出专家对这个量最小值、最大值以及最大似然值的猜测. PERT 分布也被称为贝塔 PERT 分布.
- RandomVariate 可被用于给出 PERT 分布的一个或多个机器精度或任意精度(后者可用 WorkingPrecision 选项指定)的伪随机变量. Distributed[x,PERTDistribution[{min,max},c,λ]],更简洁的写法是 xPERTDistribution[{min,max},c,λ],可被用于声明随机变量 x 是 PERT 分布的. 这样一个声明之后可用在如 Probability、NProbability、Expectation 以及 NExpectation 这样的函数中.
- 概率密度函数和累积分布函数可用 PDF[PERTDistribution[{min,max},c,λ],x] 和 CDF[PERTDistribution[{min,max},c,λ],x] 求得. 平均数、中位数、方差、原点矩及中心矩可分别用 Mean、Median、Variance、Moment 和 CentralMoment 计算.
- DistributionFitTest 可被用于测试给定的数据集是否与 PERT 分布一致,EstimatedDistribution 可被用于根据给定数据估算 PERT 参数化分布,而 FindDistributionParameters 可拟合数据和 PERT 分布. ProbabilityPlot 可被用于生成给定数据的 CDF 相对于符号 PERT 分布的 CDF 的图线,而 QuantilePlot 可被用于生成给定数据的分位数相对于符号 PERT 分布的分位数的图线.
- TransformedDistribution 可被用于表示转换的 PERT 分布,CensoredDistribution 可被用于表示删截后位于上限值和下限值之间的值分布,而 TruncatedDistribution 可被用于表示截断后位于上限值和下限值之间的值分布. CopulaDistribution 可被用于建立包含了 PERT 分布的高维分布,而 ProductDistribution 可被用于计算包括 PERT 分布在内的,若干个独立分量的联合分布.
- PERTDistribution 与许多其它分布密切相关. 例如,PERT 分布本身就被定义为转换后的 BetaDistribution(更确切的说,PERTDistribution[{min,max},c,λ] 等价于 TransformedDistribution[min+x(max-min),xBetaDistribution[1+λ,1+λ]])且可被用于作为 TriangularDistribution 的光滑替代版. 由于它和 BetaDistribution 的密切联系,PERTDistribution 可被视为 UniformDistribution 和 PowerDistribution 两者的不那么直接的推广. 和 BetaDistribution 一样,PERTDistribution 可以通过 KumaraswamyDistribution 和 NoncentralBetaDistribution 经过转换得到;也和 BetaDistribution 一样,PERTDistribution 与 PearsonDistribution、ChiSquareDistribution、GammaDistribution、FRatioDistribution 和 BetaPrimeDistribution 密切相关.
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (8)
对于大的 λ,峰度接近 NormalDistribution 的峰度:
在参数中对 Quantity 使用的一致性产生了 QuantityDistribution:
应用 (2)
使用 PERTDistribution 作为 TriangularDistribution 的一个平滑替代:
属性和关系 (5)
当平移并且使用一个正因子为比例进行缩放时,新生成的分布仍然是 PERT 分布:
PERT 分布是 BetaDistribution 的一个转换:
参数为 和 的 BetaDistribution 是 PERTDistribution 在单位区间上的特例:
文本
Wolfram Research (2010),PERTDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/PERTDistribution.html (更新于 2016 年).
CMS
Wolfram 语言. 2010. "PERTDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/PERTDistribution.html.
APA
Wolfram 语言. (2010). PERTDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/PERTDistribution.html 年