PointCountDistribution

PointCountDistribution[pproc,reg]

表示区域 reg 中的点过程 pproc 的点数的分布.

PointCountDistribution[pproc,{reg1,…,regn}]

表示区域 regi 中点数的联合分布.

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范例

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基本范例  (3)

单位圆盘上的 PoissonPointProcess 的点数的分布：

求点数的均值和方差：

单位球体内的 HardcorePointProcess 的 PointCountDistribution：

模拟分布：

GeoDisk 的 PointCountDistribution：

范围  (4)

单位圆盘上的 BinomialPointProcess 的 PointCountDistribution：

子区域中点数的分布：

计算平均点数：

单位圆盘上的 InhomogeneousPoissonPointProcess 的 PointCountDistribution：

在两个不相交区域的并集上：

仿真：

在两个相交的区域上：

仿真：

均值：

Neyman–Scott 型的聚类过程的 PointCountDistribution 是 CompoundPoissonDistribution：

柯西点过程：

Matérn 点过程：

Thomas 点过程：

方差伽玛点过程：

通常，Neyman–Scott 点过程的点数分布不取决于聚类点的空间分布：

在没有解析形式的 PointCountDistribution 的情况下计算概率和期望：

用仿真计算均值：

用仿真计算事件概率：

应用  (5)

计算单位圆盘上的 Strauss 点过程的平均点数：

假设胶合板上平均每 50 平方英尺出现一个瑕疵. 模拟每平方英尺发现瑕疵的过程：

给定区域中瑕疵的数量：

求 4 英尺 x 8 英尺的板材没有瑕疵的概率：

对于面积为 7.54 cm^2 的圆镜，无瑕疵的概率为 0.91. 使用相同的抛光工艺，制造了另一个面积为 19.50 cm^2 的圆镜. 假设瑕疵是独立且随机分布的，求在较大的镜子上没有瑕疵的概率：

镜子上瑕疵数量的分布：

求瑕疵点过程的强度：

第二个镜子上瑕疵数量的分布：

在较大的镜子上没有瑕疵的概率：

一个 LCD 显示器有 1920×1080 个像素. 如果有问题的像素少于或等于 15 个，则该显示器为合格品. 生产中像素出现故障的概率为 ，并且故障像素的位置是独立且随机的. 求合格显示器的比例：

模拟有问题像素的分布：

显示器上故障像素数的分布：

求显示器故障像素不超过 15 个的概率：

求生产合格率至少为 90% 的 4000×2000 像素显示器所要求的像素故障率：

绘制合格率与像素故障率的关系：

求可接受的最大像素故障率：

检查结果：

芝加哥与汽车有关的盗窃事件：

定义具有此强度的非齐次泊松点过程：

求平均犯罪数量：

计算犯罪数量小于 1200 的概率：

计算邮政编码为 60639 的区域内预期的犯罪数量：

属性和关系  (4)

一对不相连区域上的 PointCountDistribution 是 ProductDistribution：

每个区域上的 PointCountDistribution：

区域列表上的多元 PointCountDistribution：

重叠区域上的 PointCountDistribution：

每个区域上的 PointCountDistribution：

区域列表上的多元 PointCountDistribution：

区域相交的地方是相关的：

覆盖有 BinomialPointProcess 的区域上的 PointCountDistribution：

定义三种覆盖：

覆盖的点数分布：

具有非数值参数的区域的 PointCountDistribution：

Wolfram Research (2020)，PointCountDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html.

文本

Wolfram Research (2020)，PointCountDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "PointCountDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html.

APA

Wolfram 语言. (2020). PointCountDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html 年

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