WOLFRAM

表示区域 reg 中的点过程 pproc 的点数的分布.

PointCountDistribution[pproc,{reg1,,regn}]

表示区域 regi 中点数的联合分布.

更多信息

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)常见实例总结

单位圆盘上的 PoissonPointProcess 的点数的分布:

Out[1]=1

求点数的均值和方差:

Out[2]=2

单位球体内的 HardcorePointProcessPointCountDistribution

Out[1]=1
Out[2]=2

模拟分布:

Out[4]=4

GeoDiskPointCountDistribution

Out[2]=2

范围  (4)标准用法实例范围调查

单位圆盘上的 BinomialPointProcessPointCountDistribution

Out[2]=2

子区域中点数的分布:

Out[4]=4
Out[5]=5

计算平均点数:

Out[6]=6

单位圆盘上的 InhomogeneousPoissonPointProcessPointCountDistribution

Out[2]=2
Out[3]=3

在两个不相交区域的并集上:

Out[4]=4

仿真:

Out[5]=5

在两个相交的区域上:

Out[6]=6

仿真:

Out[7]=7

均值:

Out[8]=8

NeymanScott 型的聚类过程的 PointCountDistributionCompoundPoissonDistribution

柯西点过程:

Out[2]=2

Matérn 点过程:

Out[3]=3

Thomas 点过程:

Out[4]=4

方差伽玛点过程:

Out[5]=5

通常,NeymanScott 点过程的点数分布不取决于聚类点的空间分布:

Out[6]=6
Out[7]=7

在没有解析形式的 PointCountDistribution 的情况下计算概率和期望:

用仿真计算均值:

Out[2]=2

用仿真计算事件概率:

Out[3]=3

应用  (5)用该函数可以解决的问题范例

计算单位圆盘上的 Strauss 点过程的平均点数:

Out[2]=2

假设胶合板上平均每 50 平方英尺出现一个瑕疵. 模拟每平方英尺发现瑕疵的过程:

Out[1]=1
Out[2]=2

给定区域中瑕疵的数量:

Out[3]=3

求 4 英尺 x 8 英尺的板材没有瑕疵的概率:

Out[5]=5
Out[6]=6

对于面积为 7.54 cm^2 的圆镜,无瑕疵的概率为 0.91. 使用相同的抛光工艺,制造了另一个面积为 19.50 cm^2 的圆镜. 假设瑕疵是独立且随机分布的,求在较大的镜子上没有瑕疵的概率:

镜子上瑕疵数量的分布:

Out[3]=3

求瑕疵点过程的强度:

Out[4]=4

第二个镜子上瑕疵数量的分布:

Out[6]=6

在较大的镜子上没有瑕疵的概率:

Out[7]=7

一个 LCD 显示器有 1920×1080 个像素. 如果有问题的像素少于或等于 15 个,则该显示器为合格品. 生产中像素出现故障的概率为 ,并且故障像素的位置是独立且随机的. 求合格显示器的比例:

模拟有问题像素的分布:

Out[3]=3
Out[4]=4

显示器上故障像素数的分布:

Out[5]=5

求显示器故障像素不超过 15 个的概率:

Out[6]=6

求生产合格率至少为 90% 的 4000×2000 像素显示器所要求的像素故障率:

Out[8]=8
Out[9]=9

绘制合格率与像素故障率的关系:

Out[10]=10

求可接受的最大像素故障率:

Out[11]=11

检查结果:

Out[12]=12

芝加哥与汽车有关的盗窃事件:

Out[2]=2
Out[5]=5

定义具有此强度的非齐次泊松点过程:

Out[7]=7

求平均犯罪数量:

Out[8]=8

计算犯罪数量小于 1200 的概率:

Out[9]=9

计算邮政编码为 60639 的区域内预期的犯罪数量:

Out[11]=11
Out[12]=12
Out[13]=13
Out[14]=14
Out[15]=15

属性和关系  (4)函数的属性及与其他函数的关联

一对不相连区域上的 PointCountDistributionProductDistribution

Out[4]=4

每个区域上的 PointCountDistribution

Out[6]=6

区域列表上的多元 PointCountDistribution

Out[7]=7

重叠区域上的 PointCountDistribution

Out[2]=2

每个区域上的 PointCountDistribution

Out[4]=4

区域列表上的多元 PointCountDistribution

Out[5]=5

区域相交的地方是相关的:

覆盖有 BinomialPointProcess 的区域上的 PointCountDistribution

定义三种覆盖:

Out[4]=4

覆盖的点数分布:

Out[5]=5

具有非数值参数的区域的 PointCountDistribution

Out[1]=1
Wolfram Research (2020),PointCountDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html.
Wolfram Research (2020),PointCountDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html.

文本

Wolfram Research (2020),PointCountDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html.

Wolfram Research (2020),PointCountDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "PointCountDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html.

Wolfram 语言. 2020. "PointCountDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html.

APA

Wolfram 语言. (2020). PointCountDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html 年

Wolfram 语言. (2020). PointCountDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_pointcountdistribution, author="Wolfram Research", title="{PointCountDistribution}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html}", note=[Accessed: 04-April-2025 ]}

@misc{reference.wolfram_2025_pointcountdistribution, author="Wolfram Research", title="{PointCountDistribution}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html}", note=[Accessed: 04-April-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_pointcountdistribution, organization={Wolfram Research}, title={PointCountDistribution}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html}, note=[Accessed: 04-April-2025 ]}

@online{reference.wolfram_2025_pointcountdistribution, organization={Wolfram Research}, title={PointCountDistribution}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/PointCountDistribution.html}, note=[Accessed: 04-April-2025 ]}