StackedListPlot

StackedListPlot[{data₁,data₂,…}]

绘制每个 data_i 的曲线，第 i 条曲线为 data₁ 到 data_i 值的累计.

StackedListPlot[{…,w[data_i],…}]

绘制特征由符号封装 w 定义的 data_i.

更多信息和选项

data_i 有下列可能形式和解释：

	{y₁,y₂,…}	高度为 {y₁,y₂,…}，x 自动取值
	{{x₁,y₁},{x₂,y₂},…}	值 {{x₁,y₁},{x₂,y₂},…}
	<\|"k₁"y₁,"k₂"y₂,…\|>	值 {y₁,y₂,…}
	<\|x₁y₁,x₂y₂,…\|>	键-值数据对 {{x₁,y₁},{x₂,y₂},…}
	{y₁"lbl₁",y₂"lbl₂",…}, {y₁,y₂,…}{"lbl₁","lbl₂",…}	值 {y₁,y₂,…}，带有标签 {lbl₁,lbl₂,…}
	SparseArray	普通数组的值
	TimeSeries, EventSeries	时间-值数据对
	QuantityArray	大小
	WeightedData	未加权的值

可用下列形式给出数据的值 x_i 和 y_i：
x_i 实数

Quantity[x_i,unit] 带有单位的量

Around[x_i,e_i] 带有不确定性 e_i 的值 x_i

Interval[{x_min,x_max}] 介于 x_min 和 x_max 的值
必要情况下，数据将按照 x_i 进行排序.
把每个 data_i 的正值绘制在正坐标轴上，把负值绘制在负坐标轴上.
y_i 的负值堆放与正值相反的方向上.
不属于上述形式的值 x_i 和 y_i 被视为缺失且不显示. 在累计时缺失数据被视为零.
可对 data_i 使用下列封装 w：

	Annotation[data_i,label]	为数据提供注释
	Button[data_i,action]	定义数据被点击时执行的动作
	Callout[data_i,label]	用 callout 标注数据
	Callout[data_i,label,pos]	在相对位置 pos 处放置 callout
	EventHandler[data_i,events]	为数据定义一个通用的事件处理器
	Highlighted[data_i,effect]	动态高亮显示带有特效的 f_i
	Highlighted[data_i,Placed[effect,pos]]	在位置 pos 处静态高亮显示带有特效的 f_i
	Hyperlink[data_i,uri]	使数据成为超链接
	Labeled[data_i,label]	标注数据
	Labeled[data_i,label,pos]	在相对位置 pos 处放置标签
	Legended[data_i,label]	在图例中标识出数据
	PopupWindow[data_i,cont]	为数据添加一个弹出窗口
	StatusArea[data_i,label]	当鼠标悬停时在状态栏中显示
	Style[data_i,styles]	用指定样式显示数据
	Tooltip[data_i,label]	为曲线添加提示条

可在多个层级上应用封装 w：

	{…,w[y_i],…}	封装数据中值 y_i
	{…,w[{x_i,y_i}],…}	封装数据点 {x_i,y_i}
	w[data_i]	封装数据
	w[{data₁,…}]	封装一组 data_i
	w₁[w₂[…]]	使用嵌套的封装

Callout、Labeled 和 Placed 可以使用下列位置 pos：

	Automatic	自动放置标签
	Above, Below, Before, After	曲线周围的位置
	x	曲线在位置 x 处附近
	Scaled[s]	沿曲线的缩放过的位置 s
	{s,Above},{s,Below},…	曲线位置 s 处的相对位置
	{pos,epos}	放置在曲线的相对位置 pos 处，标签中的位置为 epos

StackedListPlot 有和 Graphics一样的选项，不同之处和更多选项如下所示： [所有选项的列表]

AspectRatio	1/GoldenRatio	高宽比
Axes	True	是否画出坐标轴
ClippingStyle	None	当曲线被剪切时如何绘图
ColorFunction	Automatic	怎样确定曲线的颜色
ColorFunctionScaling	True	是否缩放 ColorFunction 的参数
DataRange	Automatic	假定的数据的 x 值范围
Filling	Automatic	在每条曲线下填充
FillingStyle	Automatic	填充使用的样式
InterpolationOrder	None	把数据点连起来的曲线的多项式的次数
IntervalMarkers	Automatic	如何渲染不确定性
IntervalMarkersStyle	Automatic	不确定元素的样式
LabelingFunction	Automatic	怎样标注数据点
LabelingSize	Automatic	标注和标签的大小
MaxPlotPoints	Infinity	最多包括多少个点
Mesh	None	每条线上画出多少网格点
MeshFunctions	{#1&}	怎样确定网格点的放置方式
MeshShading	None	怎样处理网格点之间区域的色调
MeshStyle	Automatic	网格点的样式
Method	Automatic	使用的方法
PerformanceGoal	$PerformanceGoal	优化的目标
PlotHighlighting	Automatic	曲线的高亮效果
PlotLabel	None	绘图的整体标签
PlotLabels	None	数据的标签
PlotLayout	"Stacked"	怎样放置数据
PlotLegends	None	数据的图例
PlotMarkers	None	标注每个点用的记号
PlotRange	Automatic	要包括的数值的范围
PlotRangeClipping	True	在绘图范围边界处是否进行剪切
PlotStyle	Automatic	确定每条曲线的样式的图形指令
PlotTheme	$PlotTheme	绘图的整体主题
ScalingFunctions	None	如何缩放单个坐标
TargetUnits	Automatic	显示在绘图中的单位

DataRange 决定了数值 {y₁,…,y_n} 在 {{x₁,y₁},…,{x_n,y_n}} 中怎样被解释. 可能的设置包括：
Automatic,All 从 1 到 n，均匀分布

{x_min,x_max} 从 x_min 到 x_max，均匀分布
一般情况下，数据对列表 {{x₁,y₁},{x₂,y₂},…} 被解释为点的列表，但设置 DataRangeAll 会强制把它解释为多个数据源 {{y₁₁,y₁₂},{y₂₁,y₂₃},…}.
LabelingFunction->f 指定每个点应有一个 f[value,index,lbls] 给出的标签，其中 value 是与该点关联的值，index 是其在 data 中的位置，lbls 是相关标签的列表.
PlotLayout 的以下设置可用于显示多个数据集：
"Stacked" 堆叠每个轴的数据

"Percentile" 堆叠并标准化每个轴的数据
PlotLegends 的常见设置包括：

	None	没有图例
	Automatic	自动确定图例
	{lbl₁,lbl₂,…}	用 lbl₁、lbl₂、… 作为图例标签
	Placed[lspec,…]	指定图例的放置方式

ScalingFunctions->"scale" 缩放坐标；ScalingFunctions{"scalex","scaley"} 同时缩放和坐标.
对 Highlighted 和 PlotHighlighting 的可能高亮效果包括：

		style	高亮显示所指示的曲线
		"Ball"	高亮显示并标记曲线中所指示的点
		"Dropline"	高亮显示并标记曲线中所指示的点，并使用指向轴的垂线
		"XSlice"	高亮显示并标记沿垂直切片的所有点
		"YSlice"	高亮显示并标记水平切片上的所有点
		Placed[effect,pos]	静态高亮显示给定位置 pos

高亮位置规范 pos 包括：
x, {x} 在 {x,y} 有特效，y 自动指定

{x,y} 在 {x,y} 有特效

{pos₁,pos₂,…} 多个位置 pos_i

所有选项的列表

AlignmentPoint	Center	在图形内对齐的缺省点
AspectRatio	1/GoldenRatio	高宽比
Axes	True	是否画出坐标轴
AxesLabel	None	坐标轴标签
AxesOrigin	Automatic	坐标轴原点
AxesStyle	{}	坐标轴样式指定
Background	None	绘图的背景色
BaselinePosition	Automatic	如何与环绕文本基线对齐
BaseStyle	{}	图形的基本样式指定
ClippingStyle	None	当曲线被剪切时如何绘图
ColorFunction	Automatic	怎样确定曲线的颜色
ColorFunctionScaling	True	是否缩放 ColorFunction 的参数
ContentSelectable	Automatic	是否允许进行内容选择
CoordinatesToolOptions	Automatic	坐标工具的详细行为
DataRange	Automatic	假定的数据的 x 值范围
Epilog	{}	主图形之后执行的图形指令
Filling	Automatic	在每条曲线下填充
FillingStyle	Automatic	填充使用的样式
FormatType	TraditionalForm	文本的缺省样式类型
Frame	False	是否在图形周围放置边框
FrameLabel	None	边框标签
FrameStyle	{}	边框的样式指定
FrameTicks	Automatic	边框刻度
FrameTicksStyle	{}	边框刻度的样式指定
GridLines	None	绘制的网格线
GridLinesStyle	{}	网格线的样式指定
ImageMargins	0.	图形周围的边幅
ImagePadding	All	为标签等额外填充内容
ImageSize	Automatic	图形的绝对尺寸
InterpolationOrder	None	把数据点连起来的曲线的多项式的次数
IntervalMarkers	Automatic	如何渲染不确定性
IntervalMarkersStyle	Automatic	不确定元素的样式
LabelingFunction	Automatic	怎样标注数据点
LabelingSize	Automatic	标注和标签的大小
LabelStyle	{}	标签的样式指定
MaxPlotPoints	Infinity	最多包括多少个点
Mesh	None	每条线上画出多少网格点
MeshFunctions	{#1&}	怎样确定网格点的放置方式
MeshShading	None	怎样处理网格点之间区域的色调
MeshStyle	Automatic	网格点的样式
Method	Automatic	使用的方法
PerformanceGoal	$PerformanceGoal	优化的目标
PlotHighlighting	Automatic	曲线的高亮效果
PlotLabel	None	绘图的整体标签
PlotLabels	None	数据的标签
PlotLayout	"Stacked"	怎样放置数据
PlotLegends	None	数据的图例
PlotMarkers	None	标注每个点用的记号
PlotRange	Automatic	要包括的数值的范围
PlotRangeClipping	True	在绘图范围边界处是否进行剪切
PlotRangePadding	Automatic	填充图形值范围的程度
PlotRegion	Automatic	填充的最后显示区域
PlotStyle	Automatic	确定每条曲线的样式的图形指令
PlotTheme	$PlotTheme	绘图的整体主题
PreserveImageOptions	Automatic	当显示相同图形的新版本时，是否保存图形选项
Prolog	{}	主图形之前执行的图形指令
RotateLabel	True	是否在边框上旋转 y 标签
ScalingFunctions	None	如何缩放单个坐标
TargetUnits	Automatic	显示在绘图中的单位
Ticks	Automatic	坐标轴标记
TicksStyle	{}	坐标轴标记的样式指定

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (4)

绘制值的累计列表：

绘制、数据对的累计列表：

用 callout 标识数据：

绘制含有单位的值：

范围 (29)

通用数据 (5)

在考虑所有数据集中的点的基础上构建曲线：

将缺失值视为零：

负值被堆放在相反方向：

更改布局，将数据显示为百分位数：

用 ScalingFunctions 缩放坐标：

特殊数据 (5)

用 Quantity 包含数据及单位：

指定字符串作为标签：

指定标签的位置：

直接绘制 TimeSeries：

绘制有不确定性的数据：

使用区间：

数据封装 (3)

对数据源或几组数据源使用封装：

将每个点的值用作提示条：

对曲线使用特殊的提示条：

用 PopupWindow 提供额外的深层信息：

可以利用 Button 来触发任意动作：

标签和图例 (10)

用 Labeled 为数据源添加标签：

用 PlotLabels 指定标签：

用 Callout 自动标注数据：

包括每条曲线的图例：

指定标签的最大尺寸：

使用完整标签：

对于密集点集，默认情况下，某些标签会变成提示：

增加图的大小会显示更多标签：

用 Legended 为特定数据集提供图例：

用 Placed 改变图例位置：

用关联的键作为标签：

当将鼠标悬停在绘图上时，绘图通常会有交互式标注以显示坐标：

包括特定的封装器或交互（例如工具提示）会使得交互功能关闭：

从多个交互式高亮显示效果中进行选择：

使用 Highlighted 强调图形中的特定点：

高亮显示多个点：

演示 (6)

自动用不同颜色显示多个曲线以示区别：

为不同曲线显式指定样式：

选用刻度简单、颜色鲜明的主题样式：

为绘图添加标签：

为数据添加提示条：

在特定曲线间填充：

显示网格点：

指定网格点之间的线段的样式：

选项 (61)

ClippingStyle (1)

略去剪切掉的区域：

用与剩下的曲线一样的样式显示剪切掉的区域：

用红线显示剪切掉的区域：

在底部用红线，在顶部用粗线显示剪切掉的区域：

用红色的粗线显示剪切掉的区域：

DataRange (4)

示高度值列表和元素数量：

重新缩放至样本空间：

每个数据集都被缩放至同一个域：

数据对被解释为、坐标：

这种情况下，指定 DataRange 无效，因为值是数据的一部分：

强制解释为多个数据集：

Filling (3)

使用符号或明确的值：

默认用不透明度组合重叠的填充：

在第一条曲线和坐标轴之间填充：

在两条曲线间填充：

用特定样式在曲线 1 和 2 之间填充：

用浅橙色在曲线 1 和之间填充：

FillingStyle (2)

使用不同的填充颜色：

用不透明度为 0.5 的橙色填充：

坐标轴下面用红色填充，上面用蓝色填充：

从 ColorFunction 中获取可变填充样式：

InterpolationOrder (1)

通常用直线连接各点：

使用二次样条插值来拟合数据：

用平直的台阶连接每个数据点：

IntervalMarkers (3)

默认情况下，不确定性使用帽子 (cap)：

使用条形表明没有帽子的不确定性：

使用条状表示不确定性：

IntervalMarkersStyle (2)

不确定性自动继承绘制样式：

指定不确定性的样式：

LabelingFunction (1)

默认情况下，用字符串自动标注数据点：

用 LabelingFunction->None 抑制标签的显示：

在点上方放置标签：

用 callout 来标注数据点：

用点的值标注数据点：

用点的索引标注数据点：

LabelingSize (4)

文本标签显示为实际大小：

图像标签自动调整：

指定文本标签的最大尺寸：

指定图像标签的最大尺寸：

按自然大小显示图像标签：

MaxPlotPoints (1)

缺省情况下包含所有的点：

降低均匀间隔的数据的采样率：

Mesh (1)

最初和最终的采样网格点通常都是一样的：

被插值的数据可能会引入更多的点：

在方向上使用 20 个均匀间隔的网格点：

在方向上使用明确的数值列表作为网格点：

指定方向上网格点的样式和数量：

MeshFunctions (1)

使用在和方向上均匀间隔的网格点：

在方向（红色）上显示 5 个网格点，在方向（蓝色）上显示 10 个网格点：

MeshShading (1)

在方向上相等宽度的红色和蓝色线段交替出现：

用 None 去掉一些线段：

MeshShading 可与 PlotStyle 一起使用：

为曲线添加样式时，MeshShading 比 PlotStyle 的优先级高：

通过把 MeshShading 设置成 Automatic 对一些线段应用 PlotStyle：

MeshShading 可与 ColorFunction 一起使用：

MeshStyle (1)

网格点的颜色与绘图保持一致：

在方向上使用红色的网格点：

在方向上使用红色的网格点，在方向上使用蓝色的网格点：

在方向上使用尺寸较大的、红色的网格点：

PlotHighlighting (7)

绘图具有默认设置为 PlotHighlightingAutomatic 的交互式坐标标注：

使用 PlotHighlightingNone 禁用整个绘图的高亮显示：

使用 Highlighted[…,None] 禁用单个集合的高亮显示：

将鼠标移到曲线上，以使用标签和指向轴的垂线来高亮显示曲线：

使用球和标签高亮显示图中的特定点：

将鼠标移到图上，通过显示与位置对应的值的切片来高亮显示它：

高亮显示固定值处的一组特定点：

将鼠标移到图上，通过显示对应于位置的值的切片来高亮显示它：

使用一个分量，该分量显示绘图上最接近鼠标光标位置的点：

指定点的样式：

使用分量，该分量显示最靠近鼠标光标的点的坐标：

使用 Callout 选项更改标签的外观：

合并分量以创建自定义效果：

PlotLabel (1)

为绘图添加整体标签：

PlotLabels (5)

指定标注几组数据点的文字：

把标签放在数据点上方：

用 callout 标识注数据集：

用关联中的键标注曲线：

None 表示不为数据源添加标签：

PlotLayout (1)

PlotLegends (1)

用标签生成图例：

用占位符生成图例：

图例的样式与绘图的样式保持一致：

用 Placed 指定图例的位置：

把图例放进绘图中：

用 LineLegend 改变图例的外观：

PlotMarkers (8)

通常情况从，StackedListPlot 用不同颜色显示多组数据以示区别：

自动选择颜色和标记的形状以区别多组数据：

只用不同形状的标记来区别：

改变默认标记的大小：

用任意文字作为标记：

用指定图形作为标记：

所有数据都使用同样的标记：

明确指定形状和大小：

PlotRange (1)

通常情况下，PlotRange 显示所有的数据：

自动计算范围：

PlotStyle (4)

使用不同的样式指令：

缺省情况下，为各个曲线选择不同的样式：

明确指定不同曲线的样式：

PlotStyle 可与 ColorFunction 一起使用：

PlotStyle 可与 MeshShading 一起使用：

默认情况下，MeshStyle 的样式与 PlotStyle 保持一致：

PlotTheme (3)

选用样式简单、颜色明亮的主题样式：

改变配色方案：

使用极简样式主题：

ScalingFunctions (3)

默认情况下，绘图在每个方向上的刻度都是线性的：

在方向上使用对数刻度：

在方向上显示线性刻度，并把较小的值显示在顶部：

在方向上使用倒数刻度：

在和方向上使用不同的刻度：

反转轴的刻度，保持轴不变：

使用由一个函数及其反函数定义的刻度：

Ticks 和 GridLines 中的位置是自动缩放的：

PlotRange 和 AxesOrigin 是自动缩放的：

TargetUnits (1)

自动检测单位：

指定单位：

应用 (3)

苹果各产品的收入：

苹果各产品的销售量：

各区域占世界 GDP 的比例随时间变化的情况：

各个国家占世界 GDP 的比例随时间变化的情况：

顶部

	x_i	实数
	Quantity[x_i,unit]	带有单位的量
	Around[x_i,e_i]	带有不确定性 e_i 的值 x_i
	Interval[{x_min,x_max}]	介于 x_min 和 x_max 的值

	Automatic,All	从 1 到 n，均匀分布
	{x_min,x_max}	从 x_min 到 x_max，均匀分布

		"Stacked"	堆叠每个轴的数据
		"Percentile"	堆叠并标准化每个轴的数据

	x, {x}	在 {x,y} 有特效，y 自动指定
	{x,y}	在 {x,y} 有特效
	{pos₁,pos₂,…}	多个位置 pos_i