StraussPointProcess
StraussPointProcess[μ,γ,rs,d]
表示恒定强度为 μ,交互作用参数为 γ,交互作用半径为 d 中的 rs 的 Strauss 点过程.
更多信息
- StraussPointProcess 模拟点布局,其中在相互距离半径为 rs 的范围内存在恒定配对互斥作用,否则均匀分布.
- Strauss 模型通常在过程交互作用对在半径 rs 内的点,包括对于植物、鸟巢和生物细胞的位置,有恒定惩罚时使用.
- The Strauss 点过程可被定义为关于其强度 μ 和其配对势能 ϕ 或配对作用 h 的 GibbsPointProcess,皆可通过 γ 和 rs 按照下列方式参数化:
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配对势能 配对作用 - 在区域 reg 中,Strauss 点过程 StraussPointProcess[μ,γ,rs,d] 的点布局 有一个关于 PoissonPointProcess[1,d] 的与 成比例的密度函数 ,其中 .
- 将点 加入点布局 的 Papangelou 条件密度 为 ,其中 .
- StraussPointProcess 允许 μ,γ 和 为正数使得 ,且 d 为任意正整数.
- 当 时,StraussPointProcess 化简为 HardcorePointProcess,当 时化简为 PoissonPointProcess. 的值越小,会抑制距离小于 的点.
- RandomPointConfiguration 中 StraussPointProcess 的可能 Method 设置为:
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"MCMC" 马尔科夫链蒙特卡洛方法初始和消亡 "Exact" 从过去耦合 - EstimatedPointProcess 中 StraussPointProcess 的可能 PointProcessEstimator 设置为:
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Automatic 自动选择参数估计量 "MaximumPseudoLikelihood" 最大化伪似然度 - StraussPointProcess 可与诸如 RipleyK 和 RandomPointConfiguration 这样的函数一起使用.
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (4)
选项 (4)
Wolfram Research (2020),StraussPointProcess,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/StraussPointProcess.html.
文本
Wolfram Research (2020),StraussPointProcess,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/StraussPointProcess.html.
CMS
Wolfram 语言. 2020. "StraussPointProcess." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/StraussPointProcess.html.
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Wolfram 语言. (2020). StraussPointProcess. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/StraussPointProcess.html 年