TargetStructure

TargetStructure

是线性代数函数的一个选项，指定如何表示函数产生的结果.

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范例

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基本范例  (3)

单位矩阵：

用结构化数组返回单位矩阵：

用稀疏数组返回单位矩阵：

对于 IdentityMatrix，设置 Automatic 根据矩阵的大小确定结构：

范围  (8)

矩阵构造函数  (4)

矩形对角矩阵：

相当于显式设置 TargetStructure"Dense"：

用稀疏数组返回对角矩阵：

用结构化数组返回对角矩阵：

Hankel 矩阵：

用结构化数组返回 Hankel 矩阵：

Cauchy 矩阵：

用稠密矩阵返回 Cauchy 矩阵：

Hilbert 矩阵：

用 Cauchy 矩阵返回 Hilbert 矩阵：

用 Hankel 矩阵返回 Hilbert 矩阵：

矩阵分解  (2)

Hilbert 矩阵的 Cholesky 分解：

用 UpperTriangularMatrix 表示 Cholesky 三角：

矩阵的核心幂零分解，核心部分和幂零部分在一个矩阵中：

当设置 TargetStructure"Structured" 时，核心部分和幂零部分被放在一个 BlockDiagonalMatrix 中：

其他函数  (2)

Hilbert 矩阵：

当设置 TargetStructure"Dense" 时，函数 UpperTriangularize 返回一个稠密矩阵：

当设置 TargetStructure"Sparse" 时，返回稀疏数组：

当设置 TargetStructure"Structured"时，返回结构化数组：

当设置 TargetStructureAutomatic 时，如果输入是稠密矩阵，函数 LowerTriangularize 给出稠密矩阵：

如果输入是稀疏数组，结果也是稀疏数组：

应用  (3)

以稠密矩阵的形式生成一个大的单位矩阵：

计算它的行列式需要一些时间：

以结构化矩阵的形式生成一个单位矩阵：

计算结构化版本的行列式更快：

以稠密矩阵的形式生成 Fourier 矩阵：

生成随机复向量：

将傅里叶矩阵和向量相乘：

以结构化矩阵的形式生成 Fourier 矩阵：

用结构化版本相乘，计算速度更快：

结果是等价的：

以稠密矩阵的形式生成 Hilbert 矩阵：

生成随机实向量：

解含有 Hilbert 矩阵的线性方程组：

以 Cauchy 矩阵的形式生成 Hilbert 矩阵：

用 Cauchy 矩阵表示，求解线性方程组的速度更快：

属性和关系  (4)

设置 TargetStructureAutomatic 为小维数的矩阵生成一个稠密矩阵：

对于大维数的矩阵，返回结构化数组：

设置 TargetStructure"Dense" 生成一个稠密矩阵：

设置 TargetStructureNone 给出同样的结果：

可能的情况下，设置 TargetStructure"Sparse" 生成一个稀疏矩阵：

可能的情况下，设置 TargetStructure"Structured" 生成一个结构化矩阵：

Wolfram Research (2023)，TargetStructure，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/TargetStructure.html.

文本

Wolfram Research (2023)，TargetStructure，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/TargetStructure.html.

CMS

Wolfram 语言. 2023. "TargetStructure." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TargetStructure.html.

APA

Wolfram 语言. (2023). TargetStructure. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/TargetStructure.html 年

BibTeX

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