Variance

Variance[data]

data 中の要素の分散推定を与える.

Variance[dist]

分布 dist の分散を与える.

詳細

例題

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  (4)

数字のリストの分散:

各列の要素の分散:

日付のリストの分散:

パラメトリック分布の分散:

スコープ  (22)

基本的な用法  (7)

厳密な入力は厳密な出力を与える:

近似入力は近似出力を与える:

WeightedDataの分散を求める:

EventDataの分散を求める:

TemporalDataの分散を求める:

TimeSeriesの分散を求める:

分散は値のみに依存する:

数量を含むデータの分散を求める:

配列データ  (5)

行列についてのVarianceは列ごとの分散を与える:

テンソルについてのVarianceは第1レベルの列ごとの分散を与える:

大きい配列に使うことができる:

Varianceは,入力がAssociationのときはその値に作用する:

SparseArrayデータは密な配列と同じように使うことができる:

QuantityArrayの分散を求める:

画像データと音声データ  (2)

RGB画像のチャンネルごとの分散:

グレースケール画像の分散:

Varianceは,音声オブジェクトについてはチャンネルごとに作用する:

日付と時間  (5)

日付の分散を計算する:

日付の重み付き分散を計算する:

異なる暦で与えられた日付の分散を計算する:

時間の分散を計算する:

異なる時刻帯指定の時刻の分散を計算する:

分布と過程  (3)

一変量分布の分散を求める:

多変量分布について:

派生分布についての分散:

データ分布について:

ランダム過程についての分散関数:

アプリケーション  (5)

Varianceは分散度である:

3つのランダム過程のサンプルについて,移動分散を計算する:

移動分散で平滑化することで,データのボラティリティを比較する:

1860年から1959年までの年ごとの優れた発明や科学的発見の平均と分散を求める:

スライスの分散を分析することで,過程データの弱定常性を調べる:

プロット範囲を拡大して,変化が比較的小さい様を見る:

学級の生徒の身長の分散を求める:

特性と関係  (11)

Varianceの平方根はStandardDeviationである:

Varianceは,Meanからの偏差の平方したNormをスケールしたものである:

VarianceはスケールしたCentralMomentである:

Varianceの平方根は,偏差のスケールしたRootMeanSquareである:

VarianceMeanからの偏差を平方したものをスケールしたMeanである:

MeanからのスケールしたSquaredEuclideanDistanceとしてのVariance

すべての絶対偏差が1より小さい場合,VarianceMeanDeviationより小さい:

すべての絶対偏差が1より大きい場合,VarianceMeanDeviationより大きい:

Expectationとしてのランダム変数のVariance

Varianceは,偏りのないサンプル推定を与える:

偏りがないとは,母分布についてのサンプル分散の期待値がもとになっている分布の分散と等しいことを意味する:

Varianceは偏りのない重み付きのサンプル推定を与える:

偏りがないとは,母分布についてのサンプル分散の期待値がもとになっている分布の分散と等しいことを意味する:

おもしろい例題  (1)

20個,100個,300個のサンプルについてのVariance推定値の分布:

Wolfram Research (2003), Variance, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/Variance.html (2024年に更新).

テキスト

Wolfram Research (2003), Variance, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/Variance.html (2024年に更新).

CMS

Wolfram Language. 2003. "Variance." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/Variance.html.

APA

Wolfram Language. (2003). Variance. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/Variance.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_variance, author="Wolfram Research", title="{Variance}", year="2024", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/Variance.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

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