Variance

Variance[data]

给出 data 中元素的方差估计值.

Variance[dist]

给出 dist 分布的方差.

更多信息

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

数字列表方差：

每一列元素的方差：

日期列表的方差：

参数化分布的方差：

范围  (22)

基本用法  (7)

精确的输入给出精确的输出：

近似输入给出近似输出：

求 WeightedData 的方差：

求 EventData 的方差：

求 TemporalData 的方差：

求 TimeSeries 的方差：

方差只取决于值：

求含有量的数据的方差：

数组数据  (5)

矩阵的 Variance 给出列的方差：

张量的 Variance 给出第一级的列的方差：

适用于大型数组：

当输入为 Association 时，Variance 只作用于值：

可以像使用密集数组一样使用 SparseArray 数据：

求 QuantityArray 的方差：

图像和音频数据  (2)

按通道计算的 RGB 图像的方差：

灰度图的方差：

对于音频对象，Variance 按通道进行计算：

日期和时间  (5)

计算日期的方差：

计算日期的加权方差：

计算不同日历中日期的方差：

计算时间的方差：

计算不同时区规格的时间的方差：

分布和过程  (3)

求单变量分布的方差：

求多变量分布的方差：

衍生分布的方差：

数据分布：

随机过程的方差函数：

应用  (5)

Variance 是分散度的测量：

计算三个随机过程的样本的平移方差：

通过使用平移方差比较数据波动率：

求1860至1959年每年伟大发明和科学发现的数目的均值和方差：

通过分析切片方差，调查过程数据的弱稳态：

使用较大的图线范围查看波动较小的程度：

求一个班级中孩子的身高的方差：

属性和关系  (11)

Variance 的平方根是 StandardDeviation：

Variance 是来自于 Mean 值偏差的某种程度的 Norm 平方：

Variance 是某种程度的 CentralMoment：

Variance 的平方根是偏差的某种程度的 RootMeanSquare：

Variance 是来自于 Mean 值的平方偏差的某种程度的 Mean：

Variance 是来自于 Mean 值的某种程度的 SquaredEuclideanDistance：

如果所有数据的绝对偏差小于1 ，则 Variance 的值小于 MeanDeviation ：

如果所有数据的绝对偏差大于1，则 Variance 的值大于 MeanDeviation ：

随机变量的 Variance ，可以视为一个 Expectation：

Variance 给出无偏样本估计：

无偏意味着关于人口分布的样本方差的期望值等于基本分布的方差：

Variance 给出无偏加权的样本估计：

无偏意味着关于人口分布的样本方差的期望值等于基本分布的方差：

巧妙范例  (1)

对于 20、100 和 300 个样本的 Variance 估计量的分布：

Wolfram Research (2003)，Variance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Variance.html （更新于 2024 年）.

文本

Wolfram Research (2003)，Variance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Variance.html （更新于 2024 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2003. "Variance." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/Variance.html.

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Wolfram 语言. (2003). Variance. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Variance.html 年

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