来自于不同分布的带有一致性能与数据的描述统计被认为是稳健的，因为它们很少受异常值的影响. 这些估计器一般通过次序统计定义或优化某些数据的目标函数.

Wolfram 语言为不同的应用提供各种稳健估计器，包括位置、离差、和形状特征. 这些在异常值检测和参数估计中很有用.

稳健位置度量

Median  ▪  Commonest  ▪  TrimmedMean  ▪  WinsorizedMean  ▪  SpatialMedian  ▪  CentralFeature  ▪  BiweightLocation

稳健离差度量

TrimmedVariance  ▪  WinsorizedVariance  ▪  MedianDeviation  ▪  InterquartileRange  ▪  QuartileDeviation   ▪  QnDispersion   ▪  SnDispersion   ▪  BiweightMidvariance

稳健形状度量

QuartileSkewness  ▪  EstimatedDistribution  ▪  FindDistributionParameters

次序统计

Min  ▪  Max  ▪  MinMax  ▪  Sort  ▪  Ordering  ▪  RankedMin  ▪  RankedMax  ▪  Quantile  ▪  Quartiles  ▪  TakeLargest  ▪  TakeSmallest