β 素数分布的概率密度函数：

β 素数分布的累积分布函数：

β 素数分布的均值和方差：

β 素数分布的中位数：

广义 β 素数分布的概率密度函数：

广义 β 素数分布的累积分布函数：

广义 β 素数分布的均值和方差：

广义 β 素数分布的中位数：

第二类广义 β 分布的概率密度函数：

第二类广义 β 分布的累积分布函数：

第二类广义 β 分布的均值和方差：

第二类广义 β 分布的中位数：

生成一组 β 素数分布的伪随机数样本：

将直方图与概率密度函数比较：

分布参数估计：

根据样本数据估计分布参数：

比较样本的密度直方图和所估计分布的概率密度函数：

偏度：

对于第二类广义 β 分布，偏度不依赖于 β：

峰度：

对于第二类广义 β 分布，峰度不依赖于 β：

以参数的函数形式表示不同矩的解析式：

Moment:

具有符号式阶数的解析式：

CentralMoment:

FactorialMoment:

Cumulant:

第二类广义 β 分布的不同矩：

Moment:

具有符号式阶数的解析式：

CentralMoment:

FactorialMoment:

Cumulant:

β 素数分布的风险函数：

广义 β 素数分布：

第二类广义 β 分布：

β 素数分布的分位数函数：

广义 β 素数分布：

第二类广义 β 分布：

Quantity 在参数中的一致性使用生成 QuantityDistribution：

求损失中位数：

BetaPrimeDistribution 可用于对损失建模：

删除明显的异常值，即破坏力最强的飓风 Andrew，并追加货币单位：

对数据进行广义贝塔分布拟合：

比较数据直方图和估计分布的概率密度函数：

求由飓风引起的损失超过30亿美元的概率：

求平均飓风损失（以美元计）：

模拟下30个强飓风可能带来的损失（以百万美元计）：

BetaPrimeDistribution 可用于模拟美国各州人均收入：

添加货币单位：

对数据进行第二类广义贝塔分布拟合：

比较数据直方图和估计分布的概率密度函数：

求人均平均收入：

求收入接近于平均值的州：

求人均收入中位数：

求收入接近于中位数的州：

求对数似然值：

参数对第二类广义贝塔分布的累积分布函数的影响：

当使用一个正因子为比例进行缩放时，新生成的分布仍然是 BetaPrimeDistribution：

取逆后的分布仍然是 BetaPrimeDistribution：

与其它分布的关系：

DagumDistribution 是 BetaPrimeDistribution 的一个特例：

SinghMaddalaDistribution 是 BetaPrimeDistribution 的一个特例：

LogLogisticDistribution 是 BetaPrimeDistribution 的一个特例：

FRatioDistribution 是 BetaPrimeDistribution 的一个特例：

β 素数分布是一种特殊的第6类 PearsonDistribution：

第二类 ParetoDistribution 与 BetaPrimeDistribution 相关：

第四类 ParetoDistribution 与 BetaPrimeDistribution 相关：

β 素数分布可由 BetaDistribution 经过转换得到：

第二类广义 β 分布是两个 GammaDistribution 独立随机变量的商的分布：

第二类广义 β 分布简化为 β 素数：

广义 β 素数是第二类广义 β 分布的特例：

广义 β 素数简化为 β 素数分布：

取不同 q 值时的概率密度函数与累积分布函数等高图：