CircularRealMatrixDistribution

CircularRealMatrixDistribution[n]

表示圆实矩阵分布,其中矩阵维度为 {n,n}.

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背景

范例

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基本范例  (2)

生成随机 CRE 矩阵:

检验矩阵是否为正交矩阵:

MatrixPropertyDistribution 在球面上随机抽样:

这些点在球面上的分布是均匀的:

范围  (3)

生成单个随机正交矩阵:

生成一组随机正交矩阵:

用数值法计算统计特性:

应用  (2)

对随机三维特殊正交矩阵的 EulerAngles 进行抽样:

查看抽样结果是否服从期望的分布:

显示各个角度的直方图:

通过随机旋转一个固定的四维向量对 上的点进行抽样:

通过 Hopf 映射,将这些点投影到 ,其中, 上的均匀测度会引起 上的均匀测度:

完成投影并根据投影的第一个坐标进行分组:

根据 上的不同角度显示 上的点:

属性和关系  (2)

特征值的相角的分布:

计算特征值之间的间距:

比较样本水平间距的直方图与解析形式,解析形式亦称为 Dyson 指标 的 Wigner 估测:

对于维度大小为 CircularRealMatrixDistribution 的特征向量,其元素的缩放模数服从 分布:

将直方图与 ChiSquareDistributionPDF 进行比较:

Wolfram Research (2015),CircularRealMatrixDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/CircularRealMatrixDistribution.html.

文本

Wolfram Research (2015),CircularRealMatrixDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/CircularRealMatrixDistribution.html.

CMS

Wolfram 语言. 2015. "CircularRealMatrixDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/CircularRealMatrixDistribution.html.

APA

Wolfram 语言. (2015). CircularRealMatrixDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/CircularRealMatrixDistribution.html 年

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