DensityHistogram

DensityHistogram[{{x1,y1},{x2,y2},…}]

绘制值 {xi,yi} 的密度矩形图.

DensityHistogram[{{x1,y1},{x2,y2},…},bspec]

绘制密度矩形图，由 bspec 指定分组方法.

DensityHistogram[{{x1,y1},{x2,y2},…},bspec,hspec]

绘制密度矩形图，每个矩形的密度根据规范 hspec 计算.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

绘制一个数据集的密度矩形图：

包括直方柱颜色的图例：

绘制数据的概率密度函数：

累积分布函数：

生存函数：

风险函数：

累积风险函数：

范围  (12)

数据  (8)

指定组数：

指定 x 和 y 中使用的不同的组数：

指定箱宽：

指定 x 和 y 中使用的不同箱宽：

指定分组界限：

指定 x 和 y 中使用的不同的分组界限：

以显式列表的形式指定分组界限：

指定 x 和 y 中使用不同的分组界限：

使用不同的自动分组方法：

使用不同的高度规范：

在 y 方向使用累积频数的高度函数：

非实数数据被认为是缺失的：

演示  (4)

添加标签：

根据高度对表面着色：

设置矩形的样式：

使用绘图主题：

选项  (25)

AspectRatio  (4)

默认情况下，DensityHistogram 使用相同的宽度和高度：

指定高宽比：

使用 Automatic 根据值确定宽高比：

AspectRatioFull 调整高度和宽度以紧密适应其他结构内部：

ChartBaseStyle  (3)

使用 ChartBaseStyle 设置矩形的样式：

ChartBaseStyle 与 ColorFunction 组合：

ColorFunction 可能会覆盖对 ChartBaseStyle 的设置：

ChartElementFunction  (3)

获取 ChartElementFunction 的内置设置的列表：

有关详细设置，请使用 面板 ▶ 图表元素方案：

编写一个自定义的 ChartElementFunction：

ColorFunction  (5)

根据高度着色：

用已命名颜色渐变在 方向上着色：

用亮度对应于函数的高度或密度：

使用 ColorFunctionScaling->False 得到未缩放的高度值：

使用 ColorFunction 合并不同的样式效果：

ColorFunctionScaling  (2)

缺省时使用缩放过的高度值：

使用 ColorFunctionScaling->False 得到未缩放过的高度值：

LabelingFunction  (3)

通过 Tooltip 和 StatusArea 用值自动标注：

无标签：

用 Placed 控制标签的位置：

Method  (2)

在坐标轴上显示各维度的数据：

使用盒须标志显示数据在各维上的分布方式：

PerformanceGoal  (1)

生成一个互动高亮显示的密度图：

通过禁用互动行为来强调性能：

通常非互动图表所需内存较少：

PlotTheme  (2)

选用刻度简单、色彩明亮的主题样式：

改变色彩方案：

应用  (3)

估计乌干达西部的火山坑的密度：

火山坑的位置：

用于标注的尺度函数：

带有缩放过的图例的估计密度：

一个随机过程的多变量时间切片的密度矩形图：

通过绘制二维时间切片的密度矩形图，分析 TemporalData：

属性和关系  (4)

DensityHistogram 根据数据自动确定如何分组：

DensityHistogram 根据 ColorFunction 对高度值进行着色：

使用 Histogram3D 制作数据的三维视图：

使用 SmoothDensityHistogram 和 SmoothHistogram3D 比较数据与估计分布：

巧妙范例  (1)

Wolfram Research (2010)，DensityHistogram，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DensityHistogram.html （更新于 2015 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，DensityHistogram，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DensityHistogram.html （更新于 2015 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "DensityHistogram." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2015. https://reference.wolfram.com/language/ref/DensityHistogram.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). DensityHistogram. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/DensityHistogram.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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